Рефераты    Главная    Программирование и       комп-ры    Психология    Радиоэлектроника    Аудит    АХД экпред финансы       предприятий    Банковское дело    Биографии    Биология и химия    Биржевое дело    Финансы деньги и налоги    Философия    Физика и энергетика    Военная кафедра    Ветеринария    Валютные отношения    География и экономическая       география    Геология гидрология и       геодезия    Государство и право    Товароведение    Транспорт    Нотариат    Архитектура    Химия    Гражданское право и       процесс    Графология    Делопроизводство    Деньги и кредит    Новые и неперечисленные       Способы измерения влияния факторов в детерминированном анализе Способы измерения влияния факторов в детерминированном анализе БЕЛОРУССКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИНФОРМАТИКИ И РАДИОЭЛЕКТРОНИКИ Кафедра экономики РЕФЕРАТ на тему: «Способы измерения влияния факторов в детерминированном анализе» МИНСК, 2008 Если между факторными и результативным показателем существует строгая функциональная зависимость, то для определения влияния отдельных факторов можно использовать: 1. приемы элиминирования — последовательного выделения влияния одного фактора и исключения влияния остальных факторов: способ цепной подстановки, индексный метод, метод абсолютных и относительных разниц; 2. прием пропорционального деления или долевого участия; 3. интегральный способ; 4. способ логарифмирования. 1. Способ цепной подстановки Используется во всех типах детерминированных факторных моделей: аддитивных, мультипликативных, кратных и смешанных. Подстановкой называется замена базисной величины (плановой или фактической за прошлые периоды) каждого факторного показателя в составе результативного на фактическую в отчетном периоде. В результате такой замены рассчитывается один или несколько условных результативных показателей, называемых еще подстановками. Данный условный показатель сравнивается с плановым (базовым) или другим условным результативным показателем. Результат сравнения показывает величину влияния измененного фактора, так как остальные должны быть взяты неизменными. Следует знать правила применения данного приема. 1. Определяется результативный и факторные показатели. 2. Создается исходная и развитая модель факторной системы. Определяется ее тип. 3. Факторные показатели классифицируются на количественные и качественные, главные и второстепенные. 4. Определяется общее количество используемых для расчета результативных показателей. Оно равно количеству факторов . 5. Определяется количество условных результативных показателей. Оно равно количеству факторов . 6. При расчете условных результативных показателей в начале заменяются количественные факторы, а потом качественные. Если имеется несколько количественных или качественных факторов, то сначала заменяются главные, а затем второстепенные, зависящие от них. 7.Для правильного определения направления влияния фактора (+,–) надо из результативного показателя, в котором рассчитываемый фактор взят при фактических условиях, вычесть результативный показатель, в котором он взят при плановых условиях. Рассмотрим алгоритмы и последовательность расчетов для различных типов модели. Обозначим: результативный показатель –; факторные показатели: а,b,c; из них: а – главный количественный; b – количественный, зависящий от а; c – качественный. Исходная мультипликативная модель: . Поскольку надо рассчитать влияние 3‑х факторов, используются 4 результативных показателя, из них 2 условных. Плановый результативный показатель  или ; Первый условный результативный показатель (первая подстановка):  или ; Второй условный результативный показатель (вторая подстановка):  или ; Фактический результативный показатель:  или . Общее (абсолютное) отклонение результативного показателя  или . Общее (абсолютное) отклонение результативного показателя за счет изменения факторов a, b, c.    или   ;  или ;     или   . Алгебраическая сумма  влияния факторов должна быть равна общему приросту результативного показателя  или . Отсутствие такого равенства свидетельствует о допущенных ошибках в расчетах. Кратные модели: ; ;               ; ;       ; ;           ; . Cмешанные модели: ;     ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ;. Аналогичным образом рассчитывают влияние факторов и по другим моделям смешанного типа. 2. Индексный метод Основан на относительных показателях динамики, выражающих отношение фактического уровня анализируемого показателя в отчетном периоде к его уровню в плановом (базисном) периоде. Используется для определения влияния факторов на результативный показатель только в мультипликативных моделях. Исходная модель . Общий индекс результативного показателя: . Относительное изменение результативного показателя за счет факторов a, b, c: ;         ;         . Абсолютное изменение результативного показателя за счет факторов a, b, c: ; ; . 3. Способ абсолютных разниц Применяется в мультипликативных моделях и смешанных моделях типа . При его использовании величина влияния факторов на изменение результативного показателя рассчитывается умножением абсолютного прироста исследуемого фактора на плановую (базовую) величину факторов, которые находятся в модели справа от него, и на фактическую величину факторов, расположенных слева от него. Рассмотрим алгоритмы расчета: для мультипликативной факторной модели типа: ;       ; ;        ; ; для смешанной модели типа . ;       ;      ; . 4. Способ относительных разниц Применяется в мультипликативных моделях. Есть несколько вариантов расчета влияния факторов на изменение результативного показателя. Первый способ: используются относительные отклонения факторных показателей, выраженные в процентах. Исходная модель: ;       ;       ; Тогда   ;                ; ;            . Второй и третий способы: используются коэффициенты и индексы изменения факторных показателей. ;       ; . Тогда ; ; ; . Для третьего способа можно использовать еще и такой метод расчета влияния факторов на результативный показатель ; ; . Способ четыре: прием процентных разностей. Исходная модель

где ;  ; ;  - процент выполнения плана соответственно по факторам “a”, “”, “” и по результативному показателю.

5. Способ пропорционального деления или долевого участия

Сущность способа пропорционального деления состоит в пропорциональном делении прироста результативного показателя по факторам его обусловившим, а долевого участия — в определении доли участия каждого фактора в общем приросте результативного показателя.

Эти способы применяются для аддитивных, мультипликативных, кратных и смешанных моделей типа .

Для определения влияния отдельных факторов на прирост результативного показателя рассчитывается один из следующих коэффициентов:

1) коэффициент пропорционального деления , как отношение общего относительного прироста результативного показателя  к сумме относительных изменений факторных показателей.

При аддитивных типах моделей рассчитывается один коэффициент пропорциональности, а при других типах моделей — он определяется для каждого порядка факторов в отдельности.

При исходной модели , 

(изменения всех составляющих взяты в относительных единицах).

;

;                            ;

.

2) коэффициент долевого участия , который определяется как отношение относительного прироста i‑го факторного показателя к сумме относительных изменений факторных показателей.

Например, для исходной факторной модели , коэффициент долевого участия для фактора «а»:

.

Тогда для приведенной исходной мультипликативной модели:

;

;

;

.

Переход от относительных единиц к абсолютным осуществляется по формулам:

               ;       .

Если взаимосвязь факторов двух уровневая (n-уровневая), то необходимо рассчитывать коэффициент пропорционального деления для каждого уровня, а коэффициент долевого участия для каждого факторного показателя соответствующего уровня.

6. Интегральный способ

Для приемов элиминирования характерны следующие недостатки:

величина влияния фактора на изменение результативного показателя зависит от места расположения фактора в детерминированной модели;

дополнительный прирост результативного показателя, полученный от совместного взаимодействия факторов, присоединяется к последнему фактору.

Интегральный метод не имеет этих недостатков. Величина влияния фактора на изменение результативного показателя не зависит от места расположения фактора в детерминированной модели. Дополнительный прирост от совместного взаимодействия факторов, распределяется между ними поровну.

Метод применяется для измерения влияния факторов в мультипликативных, кратных и смешанных моделях типа .

Для мультипликативных моделей:

Исходная модель .

;  .

Исходная модель

;    ;

.

Исходная модель

Кратная модель ;      ;     .

Смешанная модель типа: ;    ;

;

;

;

;

;

.

7. Способ логарифмирования

Применяется для измерения влияния факторов в мультипликативных моделях.

Результат расчета влияния факторов на результативный показатель при этом способе не зависит от места расположения факторов в модели. Дополнительный прирост от совместного взаимодействия факторов распределяется между ними пропорционально доли изолированного влияния каждого фактора на уровень результативного показателя.

Исходная модель

;      ;      .

ЛИТЕРАТУРА

1.                 Экономика предприятия (фирмы): Учебник / Под. ред. проф. О.И.Волкова. – М.: ИНФРА-М, 2005. – 601 с.

2.                 Грузинов В.П., Грибов В.Д. Экономика предприятия: Учеб. пособие – М.: Финансы и статистика, 2005. – 208 с.

3.                 Сергеев И.В. Экономика предприятия. Учеб. пособие. – М.: Финансы и статистика, 2005. – 304 с.

4.                 Экономика предприятия / Под ред. Е.Л.Кантора. – СПб.: Питер, 2006. – 352 с.