|
||||||||||||
Конвенциональное рабочее время (без дополнительного)Легальное время работы может быть сокращено по соглашению на предприятии по двум различным причинам: · сокращение рабочего времени в период «процветания» с учетом например, результатов производительности; · создание технической безработицы для персонала в случае экономических неурядиц. Учет этих двух элементов позволяет определить среднее годовое «конвенциональное» время на одного наемного работника. Произведение количества часов на среднесписочный состав работников дает в результате общее годовое количество часов конвенциональной работы. В нашем примере количество часов работы равно 1723 000 ( [(38 ч ´ 47 недель) — 63 ч] ´ 1000). Расхождение — разница между количеством официальных и конвенциональных часов работы представляет интерес для предприятия в плане длительности работы. Норма использования официальных часов — это отношение конвенционального количества часов к официальному количеству часов. В рассмотренном случае количество часов сократилось на 47 000; норма использования легальных часов около 97,3%. Эти цифры вытекают из решения предприятия использовать только 38 еженедельных часов вследствие экономических трудностей (циклическая безработица). Количество конвенциональных часов представляет собой внутреннее отношение предприятия: это в каком-то смысле масса труда, «нормально предоставляемая предприятием в ходе рассматриваемого периода». Конвенциональные часы работы, включая дополнительные часыОфициальный и конвенциональный порядок (организации времени) не разделены для предприятия непроницаемым барьером. Обычно этот барьер может быть преодолен при определенных условиях. Таким образом, Франция 16 января 1982 г. установила свободное число дополнительных часов за год. Количество этих часов зафиксировано Декретом от 27 января 1982 г. и составляет 130 часов за год на одного наемного работника. Закон от 28 февраля 1986 г. сократил это число до 80 при условии соглашения с наемным работником об изменении среднего недельного рабочего времени от 37 ч 40 мин или 38 ч. Предприниматель может пойти на превышение количества дополнительных часов, но предварительно он должен получить разрешение инспекции по труду. Когда учитываются все дополнительные часы работы, осуществленные наемным работником за рассматриваемый период, то получают общую массу реальных конвенциональных часов работы. | ||||||||||||
Общая масса реальных конвенциональных часов работы |
= |
Общая масса конвенциональных часов работы |
+ |
Дополнительные часы |
Можно условно считать, что весь списочный состав должен работать в дополнительные часы и тем самым вывести реальное конвенциональное годовое число часов работы на каждого списочного наемного работника.
Общая масса конвенциональных часов
(включая дополнительные часы ДЧ)
=
Реальное годовое число
конвенциональных часов работы
Списочный состав работников
на каждого наемного работника
Присутствие на рабочем месте не означает обязательного участия в работе. Может быть «отсутствие на работе», которое не надо смешивать с отсутствием на предприятии. И естественно, надо учитывать забастовки, которые являются перерывами в работе наемных работников и предназначены для выражения коллективного недовольства по отношению к некоторым решениям, принятым администрацией предприятия.
Теоретически необходимо учитывать «пассивное» присутствие на предприятии: неприятие условий работы может выражаться в остановках работы, не декларируемых, не объявленных, замаскированных под замедление работы. Подобное «отсутствие присутствующих», конечно, очень трудно оценить и, как правило, оно не фигурирует в статистических данных деятельности предприятия.
Еще один деликатный вопрос, который ставят, например, профсоюзные активисты и участники работы комитетов предприятия. Некоторые исследователи помещают их в категорию отсутствия в широком понимании этого термина. Но, обычно считается напротив, что представительство персонала — есть составная часть рабочего времени подобно времени для повышения или изменения квалификации: часы присутствия на предприятии включают и это время.
Итак, время присутствия на работе может быть подсчитано за вычетом «забастовочных» часов присутствия на предприятии. Уровень забастовочных часов может быть подсчитан как отношение часов забастовки к часам присутствия на предприятии. Общее количество часов присутствия на работе будет равно произведению списочного состава работников предприятия и средних часов присутствия на работе наемного работника или произведению среднего численного состава работников, присутствующих на рабочем месте, и конвенциональных часов работы каждого работника.
Общие производительные часы на работе включают в себя также и часы, предшествующие непосредственному производству (в частности, подготовка оборудования), или же часы, потерянные на производство брака. При этом следует точно определить, что мы подразумеваем под словами «чистое производительное время работы».
Увеличение отношения чистого производительного времени к общему времени производства есть признак хорошего состояния производства. В данном случае это отношение выглядит не очень хорошим (более 10% потери); этот плохой показатель деятельности можно связать с недостаточностью часов, использованных на образование и отдых.
Термин «производство» охватывает всю эксплуатационную активность.
Данные по предприятию X
Относительные данные за период N (пример анализа)
Средний списочный состав
1000 чел.
Число рабочих недель
47
Нормальное время ежедневной работы по коллективному договору
39ч
Дополнительные часы
ничтожно мало
Реальное конвенциональное время (в соответствии с технической безработицей)
38 ч
Средний присутствующий состав
350 наемных работников
Общее число забастовочных часов
62028 ч
Время, используемое на отдых, и в частности, на образование (включая информационные собрания)
29000 ч
Время на подготовку оборудования
75000 ч
Время работы вхолостую (производство брака)
71000 ч
На практике далеко не все экономические явления и процессы можно свести к функциональным зависимостям, когда величине факторного показателя соответствует единственная величина результативного показателя.
Чаще в экономических исследованиях встречаются стохастические зависимости, которые отличаются приблизительностью, неопределенностью. Они проявляются только в среднем по значительному количеству объектов (наблюдений). Здесь каждой величине факторного показателя (аргумента) может соответствовать несколько значений результативного показателя (функции). Например, увеличение фондовооруженности труда рабочих дает разный прирост производительности труда на разных предприятиях даже при очень выровненных прочих условиях. Это объясняется тем, что все факторы, от которых зависит производительность труда, действуют в комплексе, взаимосвязано. В зависимости от того, насколько оптимально сочетаются разные факторы, будет неодинаковой степень воздействия каждого из них на величину результативного показателя.
Взаимосвязь между исследуемыми факторами и результативным показателем проявится, если взять для исследования большое количество наблюдений (объектов) и сравнить их значения. Тогда в соответствии с законом больших чисел влияние других факторов на результативный показатель сглаживается, нейтрализуется. Это дает возможность установить связь, соотношения между изучаемыми явлениями.
Значит, корреляционная (стохастическая) связь — это неполная, вероятностная зависимость между показателями, которая проявляется только в массе наблюдений. Отличают парную и множественную корреляцию.
Парная корреляция - это связь между двумя показателями, один из которых является факторным, а другой - результативным. Множественная корреляция возникает от взаимодействия нескольких факторов с результативным показателем.
Для исследования стохастических соотношений используются следующие способы экономического анализа: сравнение параллельных и динамических рядов, аналитические группировки, графики. Однако они позволяют выявить только общий характер и направление связи. Основная же задача факторного анализа - определить степень влияния каждого фактора на уровень результативного показателя. Для этой цели применяются способы корреляционного, дисперсионного, компонентного, современного многомерного факторного анализа и т.д.
Наиболее широкое применение в экономических исследованиях нашли приемы корреляционного анализа, которые позволяют количественно выразить взаимосвязь между показателями.
1. Наличие достаточно большого количества наблюдений о величине исследуемых факторных и результативных показателей (в динамике или за текущий год по совокупности однородных объектов).
2. Исследуемые факторы должны иметь количественное измерение и отражение в тех или иных источниках информации.
Применение корреляционного анализа позволяет решить следующие задачи:
1. определить изменение результативного показателя под воздействием одного или нескольких факторов (в абсолютном измерении), это значит, определить, на сколько единиц изменяется величина результативного показателя при изменении факторного на единицу;
2. установить относительную степень зависимости результативного показателя от каждого фактора.
Исследование корреляционных соотношений имеет огромное значение в анализе хозяйственной деятельности. Это проявляется в том, что значительно углубляется факторный анализ, устанавливаются место и роль каждого фактора в формировании уровня исследуемых показателей, углубляются знания об изучаемых явлениях, определяются закономерности их развития и как итог - точнее обосновываются планы и управленческие решения, более объективно оцениваются итоги деятельности предприятий и более полно определяются внутрихозяйственные резервы.
Одной из основных задач корреляционного анализа является определение влияния факторов на величину результативного показателя (в абсолютном измерении). Для решения этой задачи подбирается соответствующий тип математического уравнения, которое наилучшим образом отражает характер изучаемой связи (прямолинейной, криволинейной и т.д.). Это играет важную роль в корреляционном анализе, потому что от правильного выбора уравнения регрессии зависит ход решения задачи и результаты расчетов.
Обоснование уравнения связи делается с помощью сопоставления параллельных рядов, группировки данных и линейных графиков. Размещение точек на графике покажет, какая зависимость образовалась между изучаемыми показателями; прямолинейная или криволинейная.
1. Баканов, Михаил Иванович, Шеремет, Анатолий Данилович. Теория экономического анализа: Учеб. для студентов экон.спец.-4-е изд. , доп и перераб.-М.:Финансы и статистика,1997.-416 с.: ил.
2. Ришар, Жак. Аудит и анализ хозяйственной деятельности предприятия / Пер.с фр., под ред. Л.П. Белых. — М.: Аудит,1997. — 376 с.: ил.
3. Савицкая, Глафира Викентьевна. Анализ хозяйственной деятельности предприятия: Учеб. пособие для студентов вузов, обуч. по экон. спец. и направлениям.-2-е изд., перераб., доп.— М. ; Минск:ИП"Экоперспектива",1998. — 498 с.: ил.