Согласно стратегическому
плану, КМБ БАНК расширил региональную сеть, открыв 8 офисов нового формата. Все
офисы оформлены в едином формате и следуют стандартам итальянской Группы.
Прибыль КМБ БАНКа
составила 549,009 млн. руб. Высокий финансовый показатель деятельности КМБ
БАНКа в 2007 г. связан, прежде всего, с ростом кредитного и лизингового
портфеля. Кредитный портфель банка (по продуктам для малого и среднего бизнеса)
вырос на 66% и составил более 31,159 млрд. руб.[1] Количество займов КМБ БАНКа
увеличилось на 9 965 ( 22%) и превысило 56 000.
Объем портфеля по
лизинговым сделкам составил более 1,743 млрд. руб., что почти на 35% больше
аналогичного показателя 2006 г. Количество сделок по лизингу на конец 2007 г.
достигло 1 623, что на 47% больше чем в 2006 г.
По итогам работы в 2007
году уставной капитал Банка достиг 3.237.182.000 руб.
В 2008 открыты новые
офисы КМБ БАНКа в Красноярске, Владивостоке, Санкт –Петербурге, Казани, Уфе,
Краснодаре, Екатеринбурге.
Всего КМБ БАНК имеет более
70 офисов в 25 регионах России: от Калининграда до Владивостока.
КМБ БАНК по решению
Совета Директоров увеличил уставной капитал до 5, 7 млрд. рублей. Увеличение
уставного капитала явилось результатом развития КМБ БАНКа в составе группы
«Интеза Санпаоло», которая на сегодняшний день занимает второе место по
рыночной капитализации в еврозоне.
Ребрендинг КМБ БАНКа,
банка группы «Интеза Санпаоло».
Движение срочных средств
обычно описывают с помощью разрывов ликвидности:
, (1)
где A(t,w) — активы, которые
имеют на момент времени t срок до погашения, принадлежащий w-й временной
корзине;
L(t,w) - пассивы, которые
имеют на момент времени, t срок до погашения, принадлежащий w-й временной
корзине;
t - момент времени;
w - временная корзина.
Источниками возникновения
срочных требований и обязательств являются договора, заключение которых может
быть инициировано клиентами или банками-контрпартнерами. Операции, проведенные
согласно этим договорам, условно назовем экзогенными, т.е. «рожденными» вне
банка. Примером экзогенных операций являются кредитные и депозитные операции.
Среди возможных параметров (объемов и сроков) договора, которые предлагаются
банком, клиент выбирает наиболее близкие к требуемым параметрам.
Существуют также другие
виды срочных договоров, инициатором которых выступает сам банк. Их условно
назовем эндогенными, т.е. «рожденными» внутри банка. Пример эндогенных срочных
операций - размещение и привлечение средств на рынке межбанковских кредитов,
покупка ценных бумаг на инвестиции и т.п. Среди возможных параметров (объемов,
сроков, ставок) договора, которые предлагаются рынком, банк выбирает наиболее
близкие к своим целевым параметрам. К таким операциям можно отнести и операции,
срок уплаты по которым установил сам банк, хотя по своей природе они не имеют
конкретных сроков платежей. Например, это операции по оплате: расходов на
содержание персонала, других операционных затрат, налога на прибыль, расходов
по приобретению помещений, оборудования, товарно-материальных ценностей,
которые предусмотрены бюджетом, и т.п.
Учитывая сказанное, все
разрывы, связанные со срочными активами и пассивами, а также с приравненными к
срочным, могут быть разделены на эндогенные (внутренние) и экзогенные
(внешние):
где верхний индекс endo означает разрывы, связанные с эндогенными операциями;
индекс ехо - разрывы,
связанные с экзогенными операциями;
нижний индекс nii — разрывы, связанные с получением и
уплатой процентов по договорам.
Неопределенность денежных
потоков концентрируется в экзогенных операциях. Ведь в большинстве случаев банк
заранее не знает ни объемы, ни сроки погашения по этим операциям. Поэтому
именно экзогенные операции представляют наибольший интерес.
Отметим, что банки обычно
рассчитывают лишь общие разрывы ликвидности. Для выявления же источников
неопределенности в денежных потоках целесообразно вести учет срочных операций в
разрезе экзогенных (клиентских) и эндогенных (собственных) операций.
Остановимся подробнее на
особенностях динамики разрывов, которые порождаются экзогенными операциями,
продолжая поиск источников неопределенности срочных операций. Для упрощения
записей далее по тексту в формулах верхний индекс endo опущен.
Динамику разрывов
ликвидности, связанных со срочными экзогенными требованиями и обязательствами,
представим в виде:
, (2)
где g(t,w) — разрывы
ликвидности на момент времени t со сроками до погашения, принадлежащими w-й
временной корзине, связанные с изменением объемов срочных экзогенных активов и
пассивов;
g(t-1,w+1) - разрывы
ликвидности, связанные с «пассивной эволюцией» - движением экзогенных
требований и обязательств по временным корзинам в соответствии с условиями уже
заключенных договоров;
G(t,w) — разрывы
ликвидности, которые появились вследствие заключения новых экзогенных договоров
на момент времени t со сроками до
погашения, принадлежащими w-й временной корзине.
Таким образом, динамика
разрывов описывается «пассивной эволюцией», т.е. движением активов и пассивов в
соответствии с условиями уже заключенных договоров. Сроки и объемы погашения по
этим соглашениям - определенные величины. Неопределенность в разрывах связана с
заключением новых договоров. Повторим, что в экзогенных операциях условия
определяются не банком, а внешними инициаторами договоров - клиентами и
банками-партнерами. Итак, заключение новых договоров является конечным
источником неопределенности.
Объемы новых разрывов,
которые возникают в результате воспроизводства банковских услуг,
предоставленных клиентам, можно установить из уравнения (2):
. (3)
Для того чтобы
продемонстрировать эффективность процедуры выявления новых экзогенных
договоров, приведем пример, сделав ряд предварительных замечаний. Во-первых,
чтобы установить закономерности появления новых разрывов, следует рассмотреть
временной ряд разрывов ликвидности, который представляет собой историю их
движения, а не один профиль ликвидности, составленный на определенную дату.
Предполагая, что характер проведения банком операций на горизонте планирования
ликвидности существенным образом не изменится, воспользуемся этими данными для
установления закономерностей воспроизводства услуг банком. Второе замечание
касается методики формирования исторических данных по динамике разрывов
ликвидности. Для корректного анализа разрывов ликвидности необходимо обратить
внимание на следующее. Историю движения разрывов следует представить таким
образом, чтобы выбытие срочных активов и пассивов, которые принадлежат
определенной временной корзине, по истечении определенного интервала времени
соответствовало полному переходу этих активов и пассивов в соседнюю временную
корзину. Для этого обязательно выполнение следующих условий:
♦ все временные
корзины должны иметь одинаковые интервалы до погашения (например, в 1 день, в 1
неделю, в 1 месяц и т.д.);
♦ интервалы
временной оси также должны быть одинаковыми и совпадать с интервалом временных
корзин.
При этом под интервалом
понимается «расстояние» между предельными сроками, оставшимися до погашения,
для каждой временной корзины.
Пусть история движения
разрывов ликвидности g(t,w) связанных с экзогенными, клиентскими операциями
(3), составлена (табл. 1).
Данные, представленные в
табл. 1, выглядят хаотичным нагромождением цифр. Этот факт подталкивает к
использованию статистических методов анализа. Тем не менее, вследствие того,
что динамика разрывов подчиняется определенному закону (см. уравнение (2)),
непосредственное использование статистических методов для ее исследования
преждевременно.
Таблица 1 – Движение
разрывов ликвидности, связанных с экзогенными операциями (млн. руб)
№ п/п
Временная ось
Временные корзины сроков,
оставшихся до погашения
0-я
1-я
2-я
3-я
4-я
5-я
6-я
7-я
8-я
9-я
10-я
11-я
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
2
1
37,57
90,55
14,58
14,75
98,07
76,03
54,62
22,36
29,32
52,89
83,11
21,08
3
2
90,55
14,58
14,75
117,39
76,03
54,62
22,36
44,86
52,89
83,11
21,08
50,47
4
3
14,58
14,75
117,39
92,98
54,62
22,36
44,86
52,05
83,11
21,08
50,47
98,16
5
4
14,75
117,39
92,98
66,90
22,36
44,86
52,05
79,17
21,08
50,47
98,16
2,01
6
5
117,39
92,98
66,90
32,07
44,86
52,05
79,17
49,04
50,47
98,16
2,01
49,01
7
6
92,98
66,90
32,07
57,85
52,05
79,17
49,04
45,86
98,16
2,01
49,01
7,06
8
7
66,90
32,07
57,85
48,33
79,17
49,04
45,86
90,14
2,01
49,01
7,06
3,81
9
8
32,07
57,85
48,33
80,89
49,04
45,86
90,14
5,40
49,01
7,06
3,81
69,70
10
9
57,85
48,33
80,89
41,44
45,86
90,14
5,40
66,14
7,06
3,81
69,70
74,82
11
10
48,33
80,89
41,44
65,70
90,14
5,40
66,14
19,64
3,81
69,70
74,82
73,68
12
11
80,89
41,44
65,70
101,08
5,40
66,14
19,64
28,52
69,70
74,82
73,68
26,13
Применение основного
закона динамики разрывов ликвидности (уравнения (2, 3)) приводит к
определенному упорядочиванию данных и упрощению (иногда существенному) картины
динамики разрывов.
Результаты применения
формулы (3) к массиву «клиентских» разрывов ликвидности g(t,w) представлены в
табл. 2.
Таблица 2 – Появление
новых разрывов ликвидности
№ п/п
Временная ось
Временные корзины сроков,
оставшихся до погашения
0-я
1-я
2-я
3-я
4-я
5-я
6-я
7-я
8-я
9-я
10-я
11-я
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
2
1
0,00
0,00
0,00
19,32
0,00
0,00
0,00
15,53
0,00
0,00
0,00
0,00
3
2
0,00
0,00
0,00
16,95
0,00
0,00
0,00
-0,84
0,00
0,00
0,00
0,00
4
3
0,00
0,00
0,00
12,28
0,00
0,00
0,00
-3,94
0,00
0,00
0,00
0,00
5
4
0,00
0,00
0,00
9,70
0,00
0,00
0,00
27,95
0,00
0,00
0,00
0,00
6
5
0,00
0,00
0,00
12,99
0,00
0,00
0,00
-4,61
0,00
0,00
0,00
0,00
7
6
0,00
0,00
0,00
-3,72
0,00
0,00
0,00
-8,02
0,00
0,00
0,00
0,00
8
7
0,00
0,00
0,00
1,72
0,00
0,00
0,00
3,38
0,00
0,00
0,00
0,00
9
8
0,00
0,00
0,00
-7,59
0,00
0,00
0,00
17,13
0,00
0,00
0,00
0,00
10
9
0,00
0,00
0,00
19,83
0,00
0,00
0,00
12,58
0,00
0,00
0,00
0,00
11
10
0,00
0,00
0,00
10,94
0,00
0,00
0,00
24,71
0,00
0,00
0,00
0,00
12
11
0,00
0,00
0,00
7,40
0,00
0,00
0,00
-2,81
0,00
0,00
0,00
0,00
После «отсеивания» с
помощью формулы (3) разрывов, связанных с «пассивной эволюцией», профиль новых
разрывов существенным образом упростился. Для приведенного примера новые
разрывы возникают вследствие появления новых экзогенных активов и пассивов,
которые имеют сроки до погашения, принадлежащие 3-й и 7-й временным корзинам.
Необходимо заметить, что
не всегда картина динамики новых разрывов G(t,w) упрощается значительно. Обычно
существенного упрощения профиля разрывов можно достичь с помощью правильного
подбора продолжительности временных корзин в том случае, если банк использует
для операций стандартные сроки погашения.
Данные, полученные с
помощью формулы (3), полностью подготовлены для анализа разрывов ликвидности.
Появление новых разрывов ликвидности, связанных с воспроизводством банковских
услуг, как правило, случайно. Поэтому для исследования закономерностей
появления новых разрывов следует применить статистические методы анализа.
Далее, проведя
статистические исследования закономерностей появления новых разрывов
ликвидности, подбираем соответствующую статистическую модель. Эта модель будет
полезна для прогнозирования денежных средств на корреспондентских счетах.
Представим динамику
средств на коррсчете банка в следующем виде
, (4)
где A(t,0) - исходящий остаток средств на
коррсчете;
A(t-1,0) - входящий
остаток средств на коррсчете;
g(t,0) - объемы погашения основных сумм в соответствии с уже
заключенными договорами;
gnii (t,0) - чистый процентный доход, полученный в соответствии с
уже заключенными договорами;
сумма списаний и
поступлений основных сумм в соответствии с условиями новых заключенных
договоров;
F(t) — сальдо списаний и
поступлений на счета до востребования.
Члены g(t,0), g(t.0) и
G(t) описывают динамику срочных средств банка, член F(t) - динамику денежных
средств до востребования.
Остановимся более
детально на операциях со средствами до востребования. Сроки платежа по таким
операциям, как правило, зависят от потребностей клиентов и
банков-контрпартнеров. Банк, как правило, заведомо не знает, когда будут
поступления или списания средств, например, с текущих счетов клиентов. Другими
примерами бессрочных операций являются поступление и списание средств с
овердрафтных счетов, получение и уплата комиссий, эмиссия кредиторской и
дебиторской 'Задолженности, отклонение объемов и сроков платежей от плановых,
определенных бюджетом и т.п.
Для упрощения изложения
основных идей предположим, что торговые позиции по ценным бумагам, валюте могут
быть закрыты в течение одного рабочего дня, т.е. рынок является совершенным,
эффективным. Поэтому открытие или закрытие торговых позиций (банк не знает
точно, когда наступит благоприятный для этого момент) и реализация результата
от торговли активами относятся к операциям со средствами до востребования.
Дальнейшим усовершенствованием предложенного подхода может быть учет возможных
сроков закрытия торговых позиций с учетом ликвидности активов.
Таким образом, бессрочные
операции F(t) являются вторым источником неопределенности денежных потоков
коммерческого банка и потому представляют отдельный интерес.
Выразим чистое движение
денежных средств до востребования из уравнения (4):
где разность
A(t,0)-A(t-1,0) - движение денежных средств через коррсчет.
Отметим, что описание
движения денежных средств до востребования уравнением (5) имеет следующие
преимущества. Во-первых, дает возможность обнаружить «реальные» денежные потоки
- такие, которые изменяют остатки денежных средств на коррсчете. Ведь в банке
существуют еще и внутрибанковские операции, которые не изменяют состояние
коррсчета. Например, взаиморасчеты клиентов одного банка друг с другом;
погашение кредитов не с коррсчета, а с текущего счета клиента; операции с
дебиторами и кредиторами и т.п. Такие внутрибанковские операции относительно
сложно выявлять и учитывать. Во-вторых, член F(t) вбирает в себя все денежные
потоки, связанные с движением средств До востребования, а не только с движением
средств, например, через текущие счета клиентов. Обычно их выделение также
представляет определенные трудности. Повторим, что имеются в виду такие операции,
как получение и уплата комиссионных, закрытие или открытие торговых позиций,
расчеты по текущим, овердрафтным и корреспондентским счетам и т.п.
Предполагая, что характер
проведения банком операций с денежными средствами до востребования на горизонте
планирования ликвидности существенным образом не изменится, воспользуемся
историческим рядом, построенным с использованием формулы (5), для установления
основных закономерностей движения денежных средств до востребования. Поскольку
движение денежных средств до востребования является случайным, для исследования
закономерностей его движения также следует воспользоваться статистическими
методами анализа.
Проведя статистические
исследования закономерностей движения денежных средств до востребования,
подбираем подходящую статистическую модель. В дальнейшем она пригодится для
прогноза денежных средств на корреспондентском счете.
В качестве
итогов всего вышеизложенного в данной курсовой работе необходимо представить
рекомендации, способствующие повышению ликвидности и платежеспособности банка,
который оказался на пределе своей ликвидности, а это возможно из-за ошибок в
его политике, недооценки рынка, недостатков в аналитической работе и других
причин, и который вынужден прибегать к срочным мерам.
Во-первых,
банку с неустойчивым положением можно посоветовать улучшить организационную
структуру банка, то есть уделить внимание развитию менеджмента, в частности,
создать, например, службу внутреннего аудита, что позволило бы снизить
злоупотребления внутри банка.
Во-вторых,
банку необходимо оценивать ликвидность баланса путем расчета коэффициентов
ликвидности. В процессе анализа баланса на ликвидность могут быть выявлены
отклонения в сторону как снижения минимально допустимых значений, так и их
существенного превышения. В первом случае коммерческим банкам нужно в месячный
срок привести показатели ликвидности в соответствие с нормативными значениями.
Это возможно за счет сокращения, прежде всего межбанковских кредитов,
кредиторской задолженности и других видов привлеченных ресурсов, а также за
счет увеличения собственных средств банка. Однако следует иметь в виду, что
привлечение дополнительного капитала в форме выпуска новых акций вызовет
сокращение дивидендов и неодобрение пайщиков.
С другой
стороны, для коммерческого банка, как и любого другого предприятия, общей
основой ликвидности выступает обеспечение прибыльности производственной
деятельности (выполняемых операций). Таким образом, если фактическое значение
основного нормативного коэффициента ликвидности оказывается намного больше, чем
установленное минимально допустимое. то деятельность такого банка будет
отрицательно оцениваться его пайщиками, с точки зрения неиспользованных
возможностей, для получения прибыли. В этой связи следует заметить, что анализ
ликвидности баланса должен проводиться одновременно с анализом доходности
банка. Опыт работы коммерческих банков показывает, что банки получают больше
прибыли, когда функционируют на грани минимально допустимых значений нормативов
ликвидности, т.е. полностью используют предоставляемые им права по привлечению
денежных средств в качестве кредитных ресурсов.
В то же время
особенности его работы как учреждения, основывающего свою деятельность на
использовании средств клиентов, диктует необходимость применения показателей
ликвидности. Максимальная ликвидность достигается при максимизации остатков в
кассах и на корреспондентских счетах по отношению к другим активам. Но именно в
этом случае прибыль банка минимальна. Максимизация прибыли требует не хранения
средств, а их использования для выдачи ссуд и осуществления инвестиций. Поскольку
для этого необходимо свести кассовую наличность и остатки на корреспондентских
счетах к минимуму, то максимизация прибыли ставит под угрозу бесперебойность
выполнения банком своих обязательств перед клиентами.
Следовательно,
существо банковского управления ликвидностью состоит в гибком сочетании
противоположных требований ликвидности и прибыльности. Целевая функция
управления ликвидностью коммерческим банком заключается в максимизации прибыли
при обязательном соблюдении устанавливаемых и определяемых самим банком
экономических нормативов.
В-третьих,
банк должен определять потребность в ликвидных средствах хотя бы на
краткосрочную перспективу. Как уже отмечалось, прогнозирование этой потребности
может осуществляться двумя методами. Один из них предполагает анализ
потребностей в кредите и ожидаемого уровня вкладов каждого из ведущих клиентов,
а другой - прогнозирование объема ссуд и вкладов. Оба рассмотренных метода
имеют недостаток: они опираются на средний, а не предельный уровень
ликвидности. Это может быть достаточным для оценки ликвидности банковской
системы в целом, но оно не подскажет руководству отдельного банка, какова
должна быть его кассовая наличность на следующей неделе, чтобы покрыть изъятие
вкладов и заявки на кредит. Только анализ счетов отдельных клиентов банка
позволят ему определить потребности в наличных деньгах на данный момент.
В решении
этой задачи поможет также предварительное изучение хозяйственных и финансовых
условий на местном рынке, специфики клиентуры, возможностей выхода на новые
рынки, а также перспективы развития банковских услуг, в том числе, открытие
новых видов счетов, проведение операций по трасту, лизингу, факторингу и т.д.
Причем, кроме местных факторов, необходимо учитывать также и общенациональные.
Например, изменения в денежно-кредитной политике, в законодательстве и т.д.
Не будем останавливаться
на методах прогнозирования остатков на коррсчете и на решении задачи
определения оптимальных объемов и сроков новых эндогенных, собственных
операций. Решение этих вопросов можно найти в специальной литературе. Приведем
лишь дальнейшие шаги, которые следует сделать для успешного управления срочной
ликвидностью в коммерческом банке.
Зная статистическую
модель появления новых разрывов ликвидности Gexo(t), связанных с
экзогенными операциями, и статистическую модель поведения денежных средств до
востребования F(t), можно сделать прогноз денежных средств на коррсчете на
определенный период в будущем (+Т):
где нижним индексом pred
обозначены прогнозируемые с помощью статистических моделей данные.
Следующей задачей
является определение допустимых границ новых эндогенных (собственных) операций
на период (+T), а именно, , где индексом new обозначены новые
операции, при условии, что Apred(1+Т,0)≥0, т.е. средства на коррсчете должны быть всегда
положительными. Для этого следует воспользоваться методами стохастической
оптимизации.
Можно ожидать, что
внедрение подобных подходов к управлению срочной ликвидностью коммерческого
банка даст возможность повысить эффективность управления срочной ликвидностью
банка путем оптимального использования имеющихся денежных средств при условиях
контролируемых рисков ликвидности.
В заключении
к данной курсовой работе хотелось бы рассмотреть перспективы управления
ликвидностью в России на примере слияния «КМБ БАНКа» и Банка «Интеза».
Согласно
Постановлению Совета Директоров на основании слияния этих банков возник и начал
функционировать с 1 января 2010г. банк «Интеза».
Решение Совета
Директоров о слиянии было обусловлено следующими причинами:
1. Ненадежное состояние банка (КМБ
БАНК), то есть невыполнение им пруденциальных нормативов в течении нескольких
месяцев, а также неудовлетворительное состояние активных и пассивных операций,
в том числе плохое состояние кредитного портфеля;
2. Второй причиной слияния явилось то,
что и КМБ БАНК занимает значительное место в кредитовании малого бизнеса в
России его ликвидация нанесла бы непоправимый ущерб экономике Казахстана.
Поэтому Совет
Директоров решил объединить их и выкупить акции у акционеров банка. Таким
образом, Банк «Интеза» является 100% держателем акций КМБ БАНКа.
Банк «Интеза»
намерен сосредоточить работу в отраслевых промышленных предприятиях. Судя по
всему, столь обширные планы нового банка будут подкреплены и рядом
правительственных мер. Одна из них - рекомендация нефтяным, газовым и
транспортным объединениям, государственным холдинговым и акционерным компаниям
перевести расчетные и иные счета в Банк «Интеза».
Новая
банковская структура представляет собой закрытое акционерное общество, которое
с течением времени будет приватизировано. После 1 января в банке начала работу
группа специалистов Европейского банка реконструкции и развития.
По словам
одного из руководителей ЕБРР Д. Хэкстера в банк «Интеза» делаются особенно
крупные вложения, с тем, чтобы превратить его в один из лучших с учетом того,
чтобы он мог с успехом проводить международные операции.
ЕБРР
подтвердил свою готовность участвовать в проекте “Банк ТуранАлем” в части его
рекапитализации, оказания консалтинговых услуг и технической помощи. Кроме
того, ЕБРР проявил интерес к консультированию и приватизации банка в
дальнейшем.
Итак, как
видно на примере банка «Интеза», управление ликвидностью и платежеспособностью
становится все более актуальной для банковской системы. Вследствие этого банки
должны больше уделять внимания своей надежности, управлению активами и
пассивами с учетом финансовых условий на денежном рынке. Ликвидность также
можно обеспечить, поддерживая высокий уровень кассовой наличности или помещая
средства в высоколиквидные активы, а также гарантировав банку возможность
привлекать дополнительные вклады и занимать деньги из других источников.
Таким
образом, банкам желательно использовать свои потенциальные возможности для
повышения уровня ликвидности и платежеспособности с помощью средств, методов и
рекомендаций, описанных в данной дипломной работе.