Рефераты

Выбор оптимального портфеля ценных бумаг инвестиционным отделом "ПриватБанка"


(3.7)


Здесь - матрица, обратная к V. В числителе дроби стоит число, в знаменателе, если выполнить все действия (операция транспонирования первого сомножителя в знаменателе не указана, но подразумевается), тоже получится число, причем константа, определяемая рынком и не зависящая от инвестора, - вектор-столбец размерности n. Как видим, этот вектор не зависит от эффективности портфеля . Таким образом, вектор долей рисковых видов ценных бумаг, пропорциональный этому вектору также не зависит от . Следовательно, структура рисковой части портфеля не зависит от . Однако сумма компонент вектора  зависит от , а именно, компоненты вектора  пропорционально увеличиваются с ростом , поэтому доля  безрисковые вложений будет при этом сокращаться. Выразим риск оптимального портфеля в зависимости от его доходности. Для этого в формулу вариации портфеля подставим оптимальный вектор  из формулы (15.3) через . Получим



Окончательно:


 или


(3.8)


Можно также написать выражение эффективности оптимального портфеля от его риска:  или . Видно, что эти зависимости линейные.

Полученный оптимальный портфель называется портфелем Тобина минимального риска, т.е. портфель Тобина – это портфель Марковица при наличии на рынке безрисковых бумаг.

Решая задачу с помощью табличного процессора Excel и его надстройки Поиск решения, получим:

=0,51

х0=0,08; х1 =0,25; х2=0; х3=0; х4=0,44; х5=0,23.


Рис. 3.3 – Оптимальный портфель ценных бумаг Тобина минимального риска.

 

3.4.2 Портфель Тобина максимальной эффективности и заданного риска

(3.9)



Получим следующее решение (рис. 3.4):

=12,31% х0=0,4; х1 =0,6; х2=0; х3=0; х4=0; х5=0.


Рис. 3.4 – Оптимальный портфель Тобина максимальной эффективности


3.5 Формирование оптимального портфеля с помощью ведущего фактора финансового рынка

В реальности доходности ценных бумаг зависят от факторов финансового рынка. В роли ведущего фактора финансового рынка удобнее всего брать среднюю доходность рисковых бумаг самого финансового рынка.

Обозначим этот фактор как f и будем считать, что доходности всех ценных бумаг зависят от него. Пусть d – доходность какой-либо фиксированной ценной бумаги. Простейшая форма зависимости – линейная, так что примем гипотезу, что d линейно зависит от f . Так как обе величины d, f – случайны, то равенство врядли может быть точным. Найдем a и b.

Попробуем подобрать такую зависимость , чтобы  было минимальным. Имеем


(3.10)


Дифференцируя частным образом по а и b приравниваем частные производные 0, получим систему уравнений.

Решая эту систему, получим:


(3.11)


Найдем математическое ожидание случайной величины , являющейся функцией от случайной величины D. Имеем . Значит, в частности, при найденных a, b для математических ожиданий случайных величин D, F верно не приближенное равенство, а точное.


.


На практике совместное распределение случайных величин (F, D) не известно, известны только результаты наблюдений, т.е. выборка пар (f, d) значений (F, D). все рассмотренные величины заменяются их выборочными аналогами. Так, для определения a, b получим систему уравнений:


(3.12)


Решая эту систему, получим , значит, прямая линия регрессии имеет уравнение . Через  обозначим выборочные аналоги корреляционного момента случайной величины F, D и дисперсии F соответственно.

Также можно убедиться, что для средних арифметических значений верно точное равенство, т.е.

Обычно вместо буквы используют букву . Этот коэффициент так и называют «бета ценных бумаг i – ого вида относительно рынка. Эта величина определяет влияние рынка на данные ценные бумаги: если , то доходность бумаг i – ого вида колеблется в такт с рынком, а если , то поведение бумаги прямо противоположно колебаниям доходности рынка в целом.

Вариация доходности каждой ценной бумаги равна , т.е. состоит из двух слагаемых: «собственной» вариации , не зависящей от рынка, и «рыночной» части вариации , определяемой случайным поведением рынка в целом. Их отношениеобозначается и называется R-squared. Это отношение характеризует долю риска данных ценных бумаг, вносимую рынком. те бумаги, для которых R-squared велико, в каком-то смысле предпочтительнее, так как их поведение более предсказуемо.

Найдем параметры линейной регрессии по выборке, представленной в таблице 3.1. Изобразим данные и регрессионную зависимость между ними на графиках (рис. 3.5).


Таблица 3.2. Данные по доходности финансового рынка и ценных бумаг Центрэнерго за определенный период

Период

03.01–10.01

11.01–17.01

18.01–24.01

25.01–01.02

01.02–07.02

08.02–14.02

14.02–21.02

F

4

5

6

5

5

6

7

x1

7

8

10

10

8

7

9


Рис. 3.5 – Изменение доходности рынка за счет изменения доходности ценных бумаг Центрэнерго


Регрессия d на f имеет вид: d = 0.2794f + 13.074. Следовательно, случайная величина остаточных колебаний е есть d – 0.2794f -13.074. Найдем вариации остатков, составив ряд значений е (табл. 3.3):


Таблица 3.3. Вариации остаточных колебаний курса ценных бумаг Центрэнерго

03.01–10.01

11.01–17.01

18.01–24.01

25.01–01.02

01.02–07.02

08.02–14.02

14.02–21.02

-1

0

0

-1

0

1

1


Среднее, естественно, равно 0, и потому .

Далее,=0,279,

,

=13,074+19 (0,279–1)=-0,626.


Таблица 3.4. Данные по доходности финансового рынка и акций Днепрэнерго за определенный период

Период

03.01–10.01

11.01–17.01

18.01–24.01

25.01–01.02

01.02–07.02

08.02–14.02

14.02–21.02

F

14

15

16

15

15

16

17

x2

6

6

7

4

4

6

7


Рис. 3.6 – Изменение доходности финансового рынка за счет изменения доходности акций Днепрэнерго.


Регрессия d на f имеет вид: d=0.4091f+13.091. Следовательно, случайная величина остаточных колебаний е есть d-0.4091f-13.091. Найдем вариации остатков, составив ряд значений е (табл. 3.5):


Таблица 3.5

Вариации остаточных колебаний курса ценных бумаг Днепрэнерго

03.01–10.01

11.01–17.01

18.01–24.01

25.01–01.02

01.02–07.02

08.02–14.02

14.02–21.02

-1,5

-0,5

0

0,2

0,3

0,5

1


Среднее, естественно, равно 0, и потому .

Далее,=0,409, , =1,861.


Таблица 3.6. Данные по доходности финансового рынка и акций Киевэнерго за определенный период

Период

03.01–10.01

11.01–17.01

18.01–24.01

25.01–01.02

01.02–07.02

08.02–14.02

14.02–21.02

F

14

15

16

15

15

16

17

x3

5

7

6

5

4

5

7


Рис. 3.7 – Измерение доходности финансового рынка за счет изменения доходности акций Киевэнерго.


Регрессия d на f имеет вид: d=0.4259f+13.056. Следовательно, случайная величина остаточных колебаний е есть d-0.4259f-13.056. Найдем вариации остатков, составив ряд значений е (табл. 3.7).


Таблица 3.7. Вариации остаточных колебаний курса ценных бумаг Киевэнерго

03.01–10.01

11.01–17.01

18.01–24.01

25.01–01.02

01.02–07.02

08.02–14.02

14.02–21.02

-1

-1

0

0

0

1

1


Среднее, естественно, равно 0, и потому .

Далее,=0,426,

,

=2,15.


Таблица 3.8. Данные по доходности финансового рынка и акций Укрнафта за определенный период

Период

03.01–10.01

11.01–17.01

18.01–24.01

25.01–01.02

01.02–07.02

08.02–14.02

14.02–21.02

F

14

15

16

15

15

16

17

x4

6

5

7

5

6

7

7


Рис. 3.8 – Изменение доходности финансового рынка за счет изменения доходности акций Укртатнафта


Регрессия d на f имеет вид: d=0.7353f+10.912. Следовательно, случайная величина остаточных колебаний е есть d-0.7353f-10.912. Найдем вариации остатков, составив ряд значений е (табл. 3.9).


Таблица 3.9. Вариации остаточных колебаний курса ценных бумаг Укртатнафты

03.01–10.01

11.01–17.01

18.01–24.01

25.01–01.02

01.02–07.02

08.02–14.02

14.02–21.02

-1

0

0

0

0

0

1


Среднее, естественно, равно 0, и потому .

Далее,=0,735,

,

=5,876.


Таблица 3.10. Данные по доходности финансового рынка и акций Турбоатом за определенный период

Период

03.01–10.01

11.01–17.01

18.01–24.01

25.01–01.02

01.02–07.02

08.02–14.02

14.02–21.02

F

14

15

16

15

15

16

17

x5

8

9

7

6

6

7

9


Рис. 3.9 – Изменение доходности финансового рынка за счет изменения доходности акций Турбоатом


Регрессия d на f имеет вид: d=0.1765f+14.119. Следовательно, случайная величина остаточных колебаний е есть d-0.1765f-14.119.

Найдем вариации остатков, составив ряд значений е (табл. 3.11):


Таблица 3.11. Вариации остаточных колебаний курса ценных бумаг Турбоатома

03.01–10.01

11.01–17.01

18.01–24.01

25.01–01.02

01.02–07.02

08.02–14.02

14.02–21.02

-2

-1

1

0

0

1

1


Среднее, естественно, равно 0, и потому .

Далее,=0,176,

,

=-1,539.

Эффективность ценных бумаг удобно отсчитывать от эффективности безрискового вклада . Итак, , где . Превышение эффективности ценной бумаги над безрисковой эффективностью  называется премией за риск. Таким образом, эта премия за риск в основном линейно зависит от премии за риск, складывающейся для рынка в целом, и коэффициентом является «бета» данной бумаги. Это, однако, верно, если =0. такие ценные бумаги называются «справедливо» оцененными. Те же бумаги, у которых >0, рынком недооценены, а если <0, то рынком переоценены.

Рассчитав для всех ценных бумаг коэффициенты , можно сделать следующий вывод:

Акции Центрэнерго и Турбоатома переоценены рынком, а ценные бумаги других предприятий, наоборот, недооценены. Следовательно, необходимо приобретать акции Днерпэнерго, Киевэнерго и Укртатнафты.


3.6 Оценка влияния финансового рынка на портфель ценных бумаг


Рассмотрим в этой ситуации портфель ценных бумаг. Оказывается, эффективность рисковой части портфеля с зафиксированными долями также линейно зависит от эффективности финансового рынка. В самом деле, пусть доля i – той ценной бумаги есть , тогда эффективность портфеля:


(3.13)


или, обозначив , получим .

Дисперсия рассматриваемого портфеля: может быть разбита на две части:


(3.14)


Поскольку первая часть представляет взвешенную сумму собственных дисперсий доходностей бумаг, входящих в портфель, то эта часть может быть названа собственной дисперсией портфеля, а квадратный корень из нее, т.е. , может быть назван собственным риском портфеля. Вторая часть должна быть названа рыночной дисперсией. Извлекая из нее квадратный корень, получаем рыночный риск портфеля .

Задачу Марковица о формировании портфеля заданной эффективности и минимального риска теперь можно сформулировать так:




(3.15)


Решая задачу с помощью табличного процессора Excel и его надстройки Поиск решения, получим:

=1,33

х1 =0; х2=0,45; х3=0; х4=0,53; х5=0,02.

=11,96+(0,58–1)*19=3,98, т.е. портфель недооценен рынком.



Рис. 3.10 – Оптимальный портфель Марковица минимального риска с учетом финансового рынка


Задачу Марковица о формировании портфеля максимальной эффективности и заданного риска теперь можно сформулировать так:


(3.16)


Решая задачу с помощью табличного процессора Excel и его надстройки Поиск решения, получим:

=26,21

х1 =0,29; х2=0; х3=0; х4=0,71; х5=0.

=11,54+(0,6–1)*19=3,94, т.е. портфель недооценен рынком.


Рис. 3.11 – Оптимальный портфель Марковица максимальной эффективности


Не только ценные бумаги имеют «беты», но и портфели, и «бета» портфеля равна взвешенной сумме «бета» бумаг, входящих в портфель. Подобным образом «альфа» портфеля равна . Как и для бумаг, портфель называется «справедливо» оцененным, недооцененным, переоцененным, если соответственно .


3.7 Выбор оптимального портфеля ценных бумаг с помощью шкалы Саати


Необходимо выбрать такой оптимальный портфель ценных бумаг, который удовлетворял бы двум показателям:

-                     эффективность портфеля не менее 8%;

-                     риск портфеля не более 0,71%.

Основная цель: выбор и покупка портфеля ценных бумаг, который бы удовлетворял всех экспертов банка.

Сложность заключается в том, что различные факторы и показатели имеют разную квалиметрическую основу и имеют различную размерность.

МАИ при построении единой шкалы для различных компонент проблемы использует меру (степень) влияния каждого фактора одного уровня на факторы верхнего уровня на конечную цель. Эта мера образуется в результате высказывания суждений о степени влияния (важности этих факторов).

Известный американский специалист по системному анализу Т. Саати предложил шкалу относительной важности (значительности, предпочтения), представленную в табл. 3.12.


Таблица 3.12. Шкала относительной важности Саати

Определение предпочтения одного объекта перед другим

Мера важности, значимости предпочтения

Равная важность (значимость). Нет предпочтения

1

Слабое превосходство по важности (значимости)

Слабое предпочтение

3

Существенное или сильное превосходство по важности (значимости). Сильное предпочтение

5

Очень сильное или значительное превосходство по важности (значимости). Очень сильное предпочтение.

7

Абсолютное превосходство. Абсолютное предпочтение

9

Промежуточная оценка меры важности между соседними значениями.

2,4,6,8


Выбор девяти бальной шкалы основан на психометрических свойствах человека, которые хорошо позволяют проводить качественные сравнения свойств объектов по следующим уровням: нет различия, слабое различие, сильное различие, очень сильное различие, абсолютное различие. Учитывая компромиссные оценки, получаем девять степеней различия.

Кроме того, в психологии существует понятие психологического предела, способности человека одновременно различать какое-то число пределов по какому-либо свойству. Этот предел равен 7±2, т.е. для создания шкалы, по которой эти пределы будут различаемы, необходимо 9 точек.

Для этих целей применяются метод парных сравнений. Если для сравнения выбрано n(А1, А2,…, Аn) объектов, то результаты сравнений заносятся в квадратную n – мерную матрицу вида (табл. 3.13).

Таблица 3.13. Матрица парных сравнений


A1

A2

Aj

An

А1

a11

a12

a1j

a1n

А2

a21

a22

a2j

a2n

Аi

ai1

ai2

aij

ain

Аn

an1

an2

anj

ann


Элементом этой матрицы аij является мера предпочтения Аi объекта по сравнению с Аj объектом. Таким образом, i-я строка матрицы показывает меру предпочтения i-го объекта над другими (n-1) объектами n над самим собой. Мера предпочтения выражается экспертом в шкале Саати и принимает значения от 1 до 9, если объект Аi предпочтительнее или более важен чем объект Аj. В случае, когда i=j, мера предпочтения равна 1, то есть диагональные элементы матрицы парных сравнений всегда равны 1. Следует учитывать, что для матрицы парных сравнений выполняются следующие условия:



Это означает, что если по шкале Саати объект Аi предпочтительнее Aj и аij=5, по мере предпочтения Аj объекта по отношению к Аi т.е.


.


Таким образом, экспертом заполняется только верхняя над диагональная часть матрицы парных сравнений (заштрихованная) и матрица приобретает следующий вид (например для четырёх сравнительных объектов) (табл. 3.14)

Таблица 3.14. Преобразованная матрица парных сравнений


А1

А2

А3

А4

А1

1

а12

а13

а14

А2

1/а12

1

а23

а24

А3

1/а13

1/а23

1

а25

А4

1/а14

1/а24

1/а34

1


Экспертная оценка сравнительной важности объектов может осуществляться в двух ситуациях. Первая ситуация имеет место, если свойства сравниваемых объектов имеет одну природу и одинаковые единицы измерения. Тогда если мера свойств Аi равна , а мера объекта Аj равна , то мера предпочтения объекта Аi по сравнению с объектом Аj равна .

Матрица предпочтений сформирована для такой ситуации является согласованной.

В общем случае над согласованностью подразумевается то, что при наличии основного массива необработанных данных, все другие данные могут быть логически получены из них. Если сравнивается n объектов, то достаточно (n-1) суждения, в которых сравниваемые объекты представлены, по крайней мере, один раз.

Пусть  – оптимальный портфель Марковица заданной эффективности и минимального риска;

- оптимальный портфель Марковица максимальной эффективности и заданного риска;

- оптимальный портфель Тобина заданной эффективности и минимального риска;

- оптимальный портфель Тобина максимальной эффективности и заданного риска;

- оптимальный портфель Марковица заданной эффективности и минимального риска с учетом финансового рынка;

- оптимальный портфель Марковица максимальной эффективности и заданного риска с учетом финансового рынка;

Сравниваемые портфелей ценных бумаг могут быть оценены только по шкале Саати.

Анализ результатов экспертных оценок заключается в математической обработке матрицы суждений с целью получения вектора приоритетов сравниваемых объектов. С математической точки зрения задача сводится к вычислению компоненты главного собственного вектора, который после нормализации становится вектором приоритетов (табл. 3.15).


Таблица 3.15. Расчет главного вектора приоритетов


A1

A2

An

Главный собственный вектор

Вектор приоритетов

А1

a11

a12

a1n

V1

P1

Аn

an1

an2

ann

Vn

Pn


Компонента главного собственного вектора вычисляется как среднее геометрическое значение в строке матрицы:




(3.17)


Компонента вектора приоритетов вычисляется как нормированное значение главного собственного вектора:


(3.18)

Составим матрицу суждений для шести портфелей ценных бумаг с целью получения вектора приоритетов сравниваемых объектов (табл. 3).


Таблица 3.16. Матрица парных сравнений шести портфелей ценных бумаг:


Главный собственный вектор,

Вектор приоритетов,

1

1/3

1/2

1/5

1/4

1/5

0,33

0,04

3

1

3

1/2

1/4

1/6

0,76

0,08

2

1/3

1

1/3

1/2

1/7

0,5

0,06

5

2

3

1

1/3

1/6

1,09

0,12

4

4

2

3

1

1/7

1,55

0,17

7

6

7

6

7

1

4,81

0,53


Анализ полученных данных показал, что портфель ценных бумаг максимальной эффективности доминирует над остальными, следовательно, необходимо покупать 29% акций Центрэнерго и 71% акций компании «Укрататнафта».

Если же банк, прежде всего, заинтересован в доходности акций или облигаций, т.е. в получении максимально возможных дивидендов, то ему придется пожертвовать безопасностью, поскольку считается, что наиболее доходными являются ценные бумаги акционерных обществ с низким инвестиционным рейтингом. Вместе с тем, это не означает, что чем менее надежны ценные бумаги, тем они доходнее, так как доходность зависит от различных факторов. Оптимальное сочетание безопасности и доходности осуществляется путем тщательной и периодической проверки и подбора ценных бумаг.

При анализе фондового рынка были выбраны акции пяти предприятий энергетического комплекса (Центрэнерго, Днепрэнерго, Киевэнерго, Укрнафта и Турбоатом). Для получения наибольшего эффекта от капиталовложений перед инвестиционным отделом «ПриватБанка» была поставлена задача о выборе оптимального портфеля ценных бумаг из акций вышеуказанных предприятий.

В процессе исследований были рассмотрены шесть видов инвестиционных портфелей. Необходимо выбрать такой оптимальный портфель ценных бумаг, который удовлетворял бы двум показателям:

-                     эффективность портфеля не менее 8%;

-                     риск портфеля не более 0,71%.

Анализ полученных данных показал, что портфель ценных бумаг максимальной эффективности при заданном риске с учетом финансового рынка доминирует над остальными, следовательно, необходимо покупать 29% акций Центрэнерго и 71% акций компании «Укрнафта».




4. Разработка вопросов охраны труда при работе с ЭВМ


4.1 Потенциально опасные и вредные производственные факторы


Имеющийся в настоящее время в нашей стране комплекс разработанных организационных мероприятий и технических средств защиты, накопленный передовой опыт работы ряда вычислительных центров показывает, что имеется возможность добиться значительно больших успехов в деле устранения воздействия на работающих опасных и вредных производственных факторов. Однако состояние условий труда и его безопасности в ряде ВЦ еще не удовлетворяют современным требованиям. Операторы ЭВМ, операторы подготовке данных, программисты и другие работники ВЦ еще сталкиваются с воздействием таких физически опасных и вредных производственных факторов, как повышенный уровень шума, повышенная температура внешней Среды, отсутствие или недостаточная освещенность рабочей зоны, электрический ток, статическое электричество и другие.

Многие сотрудники ВЦ связаны с воздействием таких психофизических факторов, как умственное перенапряжение, перенапряжение зрительных и слуховых анализаторов, монотонность труда, эмоциональные перегрузки. Воздействие указанных неблагоприятных факторов приводит к снижению работоспособности, вызванное развивающимся утомлением. Появление и развитие утомления связано с изменениями, возникающими во время работы в центральной нервной системе, с тормозными процессами в коре головного мозга. Например сильный шум вызывает трудности с распознанием цветовых сигналов, снижает быстроту восприятия цвета, остроту зрения, зрительную адаптацию, нарушает восприятие визуальной информации, уменьшает на 5 – 12% производительность труда. Длительное воздействие шума с уровнем звукового давления 90 дБ снижает производительность труда на 30 – 60%.

Медицинские обследования работников ВЦ показали, что помимо снижения производительности труда высокие уровни шума приводят к ухудшению слуха. Длительное нахождение человека в зоне комбинированного воздействия различных неблагоприятных факторов может привести к профессиональному заболеванию. Анализ травматизма среди работников ВЦ показывает, что в основном несчастные случаи происходят от воздействия физически опасных производственных факторов при заправке носителя информации на вращающийся барабан при снятом кожухе, при выполнении сотрудниками несвойственных им работ. На втором месте случаи, связанные с воздействием электрического тока.


4.2 Обеспечение электробезопасности


Электрические установки, к которым относится практически все оборудование ЭВМ, представляют для человека большую потенциальную опасность, так как в процессе эксплуатации или проведении профилактических работ человек может коснуться частей, находящихся под напряжением. Специфическая опасность электроустановок:

токоведущие проводники, корпуса стоек ЭВМ и прочего оборудования, оказавшегося под напряжением в результате повреждения (пробоя) изоляции, не подают каких-либо сигналов, которые предупреждают человека об опасности. Реакция человека на электрический ток возникает лишь при протекании последнего через тело человека. Исключительно важное значение для предотвращения электротравмотизма имеет правильная организация обслуживания действующих электроустановок ВЦ, проведения ремонтных, монтажных и профилактических работ. При этом под правильной организацией понимается строгое выполнение ряда организационных и технических мероприятий и средств, установленных действующими «Правилами технической эксплуатации электроустановок потребителей и правила техники безопасности при эксплуатации электроустановок потребителей» (ПТЭ и ПТБ потребителей) и «Правила установки электроустановок» (ПУЭ). В зависимости от категории помещения необходимо принять определенные меры, обеспечивающие достаточную электробезопасность при эксплуатации и ремонте электрооборудования. Так, в помещениях с повышенной опасностью электроинструменты, переносные светильники должны быть выполнены с двойной изоляцией или напряжение питания их не должно превышать 42 В. В ВЦ к таким помещениям могут быть отнесены помещения машинного зала, помещения для размещения сервисной и периферийной аппаратуры. В особо опасных же помещениях напряжение питания переносных светильников не должно превышать 12 В, а работа с электротранспортирыемым напряжением не выше 42 В разрешается только с применением СИЗ (диэлектрических перчаток, ковриков и т.п.). Работы без снятия напряжения на токоведущих частях и вблизи них, работы, проводимые непосредственно на этих частях или при приближении к ним на расстояние менее установленного ПЭУ. К этим работам можно отнести работы по наладке отдельных узлов, блоков. При выполнении такого рода работ в электроустановках до 1000В необходимо применение определенных технических и организационных мер, таких как: ограждения расположенные вблизи рабочего места и других токоведущих частей, к которым возможно случайное прикосновение; работа в диэлектрических перчатках или стоя на диэлектрическом коврике; применение инструмента с изолирующими рукоятками, при отсутствии такого инструмента следует пользоваться диэлектрическими перчатками. Работы этого вида должны выполнятся не менее чем двумя работниками.

В соответствии с ПТЭ и ПТВ потребителям и обслуживающему персоналу электроустановок предъявляются следующие требования:

−                  лица, не достигшие 18-летнего возраста, не могут быть допущены к работам в электроустановках;

−                  лица не должны иметь увечий и болезней, мешающих производственной работе;

−                  лица должны после соответствующей теоретической и практической подготовки пройти проверку знаний и иметь удостоверение на доступ к работам в электроустановках.

В ВЦ разрядные токи статического электричества чаще всего возникают при прикосновении к любому из элементов ЭВМ. Такие разряды опасности для человека не представляют, но кроме неприятных ощущений они могут привести к выходу из строя ЭВМ. Для снижения величины возникающих зарядов статического электричества в ВЦ покрытие технологических полов следует выполнять из однослойного поливинилхлоридного антистатического линолеума. Другим методом защиты является нейтрализация заряда статического электричества ионизированным газом. В промышленности широко применяются радиоактивные нитрализаторы. К общим мерам защиты от статического электричества в ВЦ можно отнести общие и местное увлажнение воздуха.


4.3 Обеспечение санитарно-гигиенических требований к помещениям ВЦ


Помещения ВЦ, их размеры (площадь, объем) должны в первую очередь соответствовать количеству работающих и размещаемому в них комплекту технических средств. В них предусматриваются соответствующие параметры температуры, освещения, чистоты воздуха, обеспечивают изоляцию, от производственных шумов и т.п. Для обеспечения нормальных условий труда санитарные нормы СН 245–71 устанавливают на одного работающего, объем производственного помещения не менее 15 м3, площадь помещения выгороженного стенами или глухими перегородками не менее 4,5 м3.

Для эксплуатации ЭВМ следует предусматривать следующие помещения:

−                  машинный зал, помещение для размещения сервисной и периферийной аппаратуры, помещение для хранения запасных деталей, инструментов, приборов (ЗИП);

−                  помещения для размещения приточно-вытяжных вентиляторов;

−                  помещение для персонала;

−                  помещение для приема-выдачи информации.

Основные помещения ВЦ располагаются в непосредственной близости друг от друга. Их оборудуют обще обменной вентиляцией и искусственным освещением. К помещению машинного зала и хранения магнитных носителей информации предъявляются особые требования. Площадь машинного зала должна соответствовать площади необходимой по заводским техническим условиям данного типа ЭВМ.

Высота зала над технологическим полом до подвесного потолка должна быть 3 – 3,5 м. Расстояние подвесным и основным потолками при этом должно быть 0,5 – 0,8 м. Высоту подпольного пространства принимают равной 0,2 – 0,6 м.

В ВЦ, как правило, применяется естественное боковое освещение. Рабочие комнаты и кабинеты должны иметь естественное освещение. В остальных помещениях допускается искусственное освещение.

В тех случаях, когда одного естественного освещения не хватает, устанавливается совмещенное освещение. При этом дополнительное искусственное освещение применяется не только в темное, но и в светлое время суток.

Искусственное освещение по характеру выполняемых задач делится на рабочее, аварийное, эвакуационное.

Рациональное цветовое оформление помещения направленно на улучшение санитарно-гигиенических условий труда, повышение его производительности и безопасности. Окраска помещений ВЦ влияет на нервную систему человека, его настроение и, в конечном счете, на производительность труда. Основные производственные помещения целесообразно окрашивать в соответствии с цветом технических средств. Освещение помещения и оборудования должно быть мягким, без блеска.

Снижение шума, создаваемого на рабочих местах ВЦ внутренними источниками, а также шума проникающего извне, является очень важной задачей. Снижение шума в источнике излучения можно обеспечить применением упругих прокладок между основанием машины, прибора и опорной поверхностью. В качестве прокладок используются резина, войлок, пробка, различной конструкции амортизаторы. Под настольные шумящие аппараты можно подкладывать мягкие коврики из синтетических материалов, а под ножки столов, на которых они установлены, – прокладки из мягкой резины, войлока, толщиной 6 – 8 мм. Крепление прокладок возможно путем приклейки их к опорным частям.

Возможно также применение звукоизолирующих кожухов, которые не мешают технологическому процессу. Не менее важным для снижения шума в процессе эксплуатации является вопрос правильной и своевременной регулировки, смазывания и замены механических узлов шумящего оборудования.

Рациональная планировка помещения, размещения оборудования в ВЦ является важным фактором, позволяющим снизить шум при существующем оборудовании ЭВМ. При планировке ВЦ машинный зал и помещение для сервисной аппаратуры необходимо располагать в дали от шумящего и вибрирующего оборудования.

Снижение уровня шума, проникающего в производственное помещение извне, может быть достигнуто увеличением звукоизоляции ограждающих конструкций, уплотнением по периметру притворов окон, дверей.

Таким образом, для снижения шума создаваемого на рабочих местах внутренними источниками, а также шума, проникающего из вне следует:

−                  ослабить шум самих источников (применение экранов, звукоизолирующих кожухов);

−                  снизить эффект суммарного воздействия отраженных звуковых волн (звукопоглащающие поверхности конструкций);

−                  применять рациональное расположение оборудования;

−                  использовать архитектурно-планировочные и технологические решения изоляций источников шума.


4.4 Противопожарная защита


Пожары в ВЦ представляют особую опасность, так как сопряжены с большими материальными потерями. Характерная особенность ВЦ – небольшие площади помещений. Как известно пожар может возникнуть при взаимодействии горючих веществ, окисления и источников зажигания. В помещениях ВЦ присутствуют все три основные фактора, необходимые для возникновения пожара.

Горючими компонентами на ВЦ являются: строительные материалы для акустической и эстетической отделки помещений, перегородки, двери, полы, перфокарты и перфоленты, изоляция кабелей и др.

Противопожарная защита – это комплекс организационных и технических мероприятий, направленных на обеспечение безопасности людей, на предотвращение пожара, ограничение его распространения, а также на создание условий для успешного тушения пожара.

Источниками зажигания в ВЦ могут быть электронные схемы от ЭВМ, приборы, применяемые для технического обслуживания, устройства электропитания, кондиционирования воздуха, где в результате различных нарушений образуются перегретые элементы, электрические искры и дуги, способные вызвать загорания горючих материалов.

В современных ЭВМ очень высокая плотность размещения элементов электронных схем. В непосредственной близости друг от друга располагаются соединительные провода, кабели. При протекании по ним электрического тока выделяется значительное количество теплоты. При этом возможно оплавление изоляции. Для отвода избыточной теплоты от ЭВМ служат системы вентиляции и кондиционирования воздуха. При постоянном действии эти системы представляют собой дополнительную пожарную опасность.

Энергоснабжение ВЦ осуществляется от трансформаторной станции и двигатель-генераторных агрегатов. На трансформаторных подстанциях особую опасность представляют трансформаторы с масляным охлаждением. В связи с этим предпочтение следует отдавать сухим трансформатором.

Пожарная опасность двигатель-генераторных агрегатов обусловлена возможностью коротких замыканий, перегрузки, электрического искрения. Для безопасной работы необходим правильный расчет и выбор аппаратов защиты. При поведении обслуживающих, ремонтных и профилактических работ используются различные смазочные вещества, легковоспламеняющиеся жидкости, прокладываются временные электропроводники, ведут пайку и чистку отдельных узлов. Возникает дополнительная пожарная опасность, требующая дополнительных мер пожарной защиты. В частности, при работе с паяльником следует использовать несгораемую подставку с несложными приспособлениями для уменьшения потребляемой мощности в нерабочем состоянии.

Для большинства помещений ВЦ установлена категория пожарной опасности В.

Одной из наиболее важных задач пожарной защиты является защита строительных помещений от разрушений и обеспечение их достаточной прочности в условиях воздействия высоких температур при пожаре. Учитывая высокую стоимость электронного оборудования ВЦ, а также категорию его пожарной опасности, здания для ВЦ и части здания другого назначения, в которых предусмотрено размещение ЭВМ должны быть 1 и 2 степени огнестойкости.

Для изготовления строительных конструкций используются, как правило, кирпич, железобетон, стекло, металл и другие негорючие материалы. Применение дерева должно быть ограниченно, а в случае использования необходимо пропитывать его огнезащитными составами. В ВЦ противопожарные преграды в виде перегородок из несгораемых материалов устанавливают между машинными залами.

К средствам тушения пожара, предназначенных для локализации небольших загораний, относятся пожарные стволы, внутренние пожарные водопроводы, огнетушители, сухой песок, асбестовые одеяла и т.п.

В зданиях ВЦ пожарные краны устанавливаются в коридорах, на площадках лестничных клеток и входов. Вода используется для тушения пожаров в помещениях программистов, библиотеках, вспомогательных и служебных помещениях. Применение воды в машинных залах ЭВМ, хранилищах носителей информации, помещениях контрольно измерительных приборов ввиду опасности повреждения или полного выхода из строя дорогостоящего оборудования возможно в исключительных случаях, когда пожар принимает угрожающе крупные размеры. При этом количество воды должно быть минимальным, а устройства ЭВМ необходимо защитить от попадания воды, накрывая их брезентом или полотном.

Для тушения пожаров на начальных стадиях широко применяются огнетушители. По виду используемого огнетушащего вещества огнетушители подразделяются на следующие основные группы.

Пенные огнетушители, применяются для тушения горящих жидкостей, различных материалов, конструктивных элементов и оборудования, кроме электрооборудования, находящегося под напряжением.

Газовые огнетушители применяются для тушения жидких и твердых веществ, а также электроустановок, находящихся под напряжением.

В производственных помещениях ВЦ применяются главным образом углекислотные огнетушители, достоинством которых является высокая эффективность тушения пожара, сохранность электронного оборудования, диэлектрические свойства углекислого газа, что позволяет использовать эти огнетушители даже в том случае, когда не удается обесточить электроустановку сразу.

Для обнаружения начальной стадии загорания и оповещения службу пожарной охраны используют системы автоматической пожарной сигнализации (АПС). Кроме того, они могут самостоятельно приводить в действие установки пожаротушения, когда пожар еще не достиг больших размеров. Системы АПС состоят из пожарных оповестителей, линий связи и приемных пультов (станций).

Эффективность применения систем АПС определяется правильным выбором типа оповестителей и мест их установки. При выборе пожарных оповестителей необходимо учитывать конкретные условия их эксплуатации: особенности помещения и воздушной среды, наличие пожарных материалов, характер возможного горения, специфику технологического процесса и т.п.

В соответствии с «Типовыми правилами пожарной безопасности для промышленных предприятий» залы ЭВМ, помещения для внешних запоминающих устройств, подготовки данных, сервисной аппаратуры, архивов, копировально-множительного оборудования и т.п. необходимо оборудовать дымовыми пожарными оповестителей. В этих помещениях в начале пожара при горении различных пластмассовых, изоляционных материалов и бумажных изделий выделяется значительное количество дыма и мало теплоты.

В других помещениях ВЦ, в том числе в машинных залах дизель генераторов и лифтов, трансформаторных и кабельных каналах, воздуховодах допускается применение тепловых пожарных оповестителей.

Объекты ВЦ кроме АПС необходимо оборудовать установками стационарного автоматического пожаротушения. Наиболее целесообразно применять в ВЦ установки газового тушения пожара, действие которых основано на быстром заполнении помещения огнетушащим газовым веществом с резким снижением содержания в воздухе кислорода.

 


Заключение


При осуществлении активных и пассивных операций банк стремился к достижению их сбалансированности по срокам. Поддержание необходимого объема ликвидных средств (корреспондентский счет в НБУ, касса, корреспондентские счета в других банках) было сдерживающим фактором роста прибыли, однако позволило банку создать значительный запас ликвидности для обеспечения стабильного режима проведения платежей клиентов, возврата средств по обязательствам Банка, а также строго соблюдения установленных Национальным банком нормативных требований.

Объем высоколиквидных средств в течение года вырос на 14 миллионов гривен и составил на конец года 681 миллиона гривен, в том числе значительно увеличились средства банка на корреспондентском счете в НБУ: с 209 до 244 миллионов гривен. Увеличение объема высоколиквидных средств в течение прошедшего года обусловлено последовательной политикой Банка по укреплению ликвидности, а также возросшими требованиями Национального банка Украины и внесенными им изменениями в методику расчета нормы обязательного резервирования. Таким образом, норма обязательного резерва с начала года возросла в 1,8 раза. В течение года Банком приобретались депозитные сертификаты НБУ: их объем колебался в пределах 40–60 миллионов гривен.

Одним из факторов, обеспечившим удержание ликвидности на высоком уровне в 2004 г. было сохранение объема привлеченных срочных вкладов физических лиц в пределах 775 – 794 миллионов гривен, что составило 13–14% от всех обязательств, а так же рост срочных депозитов юридических лиц со 825 до 1 485 миллионов гривен, являющихся диверсифицированными источниками ресурсов.

Собственные средства банка в течение 2004 года выросли значительно по сравнению с концом 2003 года (с 454 812 до 744 649 тысяч гривен).

Составляющими этого роста явились увеличение оплаченного уставного фонда на 28 000 тысяч гривен и полученная в течение года прибыль.

Коэффициент адекватности капитала продолжал расти, так в 1997 году он составлял 8,1%, в 1998 – 8,3%, в 1999 – 9,22%, а по итогам 2004 года составил 10,22%. Такой последовательный рост отражает, несмотря на нестабильную экономическую ситуацию, повышение надёжности банка.

Кроме обеспечения надежности, банк, как и любое другое предприятие, должен стремится к достижению доходности банковского дела. Так чистая прибыль увеличилась на 20 733 419,55 гривен и составила на начало 2005 г. 25 033 364,16 гривен. Увеличение произошло, в основном из-за повышения доходов от валютных, кредитных операций и операций с ценными бумагами.

В настоящее время рынок ценных бумаг в Украине начинает, развивается, в то время как в современной кредитной системе ряда развитых стран вложение в ценные бумаги получили широкое распространение.

Главными целями банка как инвестора являются доходность и безопасность вложений. Поэтому эксперты банка должны определится с этими показателями.

Безопасность обычно достигается в ущерб доходности и росту вложений. Наиболее безопасными считаются вложения в облигации государственных займов, так как они обеспечиваются экономическим весом и платежеспособностью государства.

Если же банк, прежде всего, заинтересован в доходности акций или облигаций, т.е. в получении максимально возможных дивидендов, то ему придется пожертвовать безопасностью, поскольку считается, что наиболее доходными являются ценные бумаги акционерных обществ с низким инвестиционным рейтингом. Вместе с тем, это не означает, что чем менее надежны ценные бумаги, тем они доходнее, так как доходность зависит от различных факторов. Оптимальное сочетание безопасности и доходности осуществляется путем тщательной и периодической проверки и подбора ценных бумаг.

При анализе фондового рынка были выбраны акции пяти предприятий энергетического комплекса (Центрэнерго, Днепрэнерго, Киевэнерго, Укрнафта и Турбоатом). Для получения наибольшего эффекта от капиталовложений перед инвестиционным отделом «ПриватБанка» была поставлена задача о выборе оптимального портфеля ценных бумаг из акций вышеуказанных предприятий.

В процессе исследований были рассмотрены шесть видов инвестиционных портфелей. Необходимо выбрать такой оптимальный портфель ценных бумаг, который удовлетворял бы двум показателям:

-                     эффективность портфеля не менее 8%;

-                     риск портфеля не более 0,71%.

Анализ полученных данных показал, что портфель ценных бумаг максимальной эффективности при заданном риске с учетом финансового рынка доминирует над остальными, следовательно, необходимо покупать 29% акций Центрэнерго и 71% акций компании «Укрнафта».

 

 


Список использованной литературы


1.      Белоусов Л.Ю. Основы банковского дела. – К.: Учебное пособие, 1999.-390 с.

2.      Колесникова А.Г и др. Банковское дело. – М.: «Финансы и статистика», 1998.-460 с.

3.      Колесникова А.Г. и др. Моделирование в банковском деле. – Л.: «Феникс», 2000. – 310 с.

4.      Герасимович А.М. Учет и аудит в коммерческих банках. – Л.: «Феникс», 1999.-510 с.

5.      Баканов М.И., Шеремет А.Д. Теория экономического анализа. – М.: Финансы и статистика, 1997. – 416 с.

6.      Малыхин В.И. Финансовая математика. – М.: Финансы и статистика, 2000. – 512 с.

7.      Неелов И.В. Результаты торгов ПФТС // . Бизнес. – 2001. – 26.01. – с. 80

8.      Гапоненко В.Ф., Михайлов Ф.Н. Трудовое право, – М.: ЮНИТИ, 2002. – 463 с.

9.      Какаулин С.П. Система управления охраной труда. Справочник специалиста по охране труда, 2003 г., №3. С. 95.

10. Лыгин Р.Н., Толмачев А.П. Трудовое право /конспект лекций/, – М.: ПРИОР, 2001. – 112 с.

11. Муцинова Н.А. Правовая организация охраны труда на предприятиях. Автореферат канд. дисс. М., 1970, с. 6.

12. Сорокин Ю.Г. На основе достигнутого – к новым решениям в области охраны труда. №1 С. 7.

13. Сыроватская Л.А. Трудовое право. Учебник /2-е издание, доп. перераб. М., ЮРИСТ, 2001

14. Смирнова О.В. Трудовое право. Учебник, изд. 3-е, перераб. и дополн./, – М.: Издательская группа «Проспект», 2000. – 447 с.

15. Дика В.В. Информационные системы в экономике. Учебник. – М.:Финансы и статистика, 1996. – 271 с.

16. Кондрашова С.С. Информационные технологии в экономике. Учебник. – К.:МАУП, 1998. – 131 с.

17. Титоренко Г.А. Автоматизированные информационные технологии в экономике, – М.:Компьютер, ЮНИТИ, 1998. – 400 с.

18. Ереклинцев В.В., Миронов В.Г., Звонарев Н.В. Статистический контроль. – М.: Финансы и статистика, 1987.-143 с.

19. Дж. Риггс. Производственные системы: планирование, анализ, контроль. – М.:Прогресс, 1972.-340 с.

20. Степнов М.Н. Статистические методы обработки результатов испытаний. – М.: Машиностроение, 1985.-231 с.

21. Иванов Н.И., Гейфман Р.С., Гафт Л.Ш., Экономико-математические модели оптимального планирования производства. – К.: Наукова думка, 1971. – 208 с.

22. Соболь И.М., Статников Р.Б. Поиск и задачи оптимального конструирования / Проблемы случайного поиска. – Рига: Зинатне, 1972. – №1. – С. 117–135.

23. Щедрин Н.И., Кархов А.Н., Математические методы программирования в экономике. – М.: Статистика, 1974.

24. Сергеев М. Предпринимательский риск и стратегия предпринимателя // Коммерсант-weekly – 1994 – №38

25. К. Рэдхэд, С. Хьюс. Управление финансовыми рисками. – М.: Инфра-М, 1996.

26. Балабанов И.Т. Риск-менеджмент. – М.: Финансы и статистика, 1996.

27. Финансовый менеджмент. Учебник / Под ред. Стояновой Е.С. – М.: Перспектива, 1998.

28. Ковалев В.В. Финансовый анализ. Управление капиталом. Выбор инвестиций. Анализ отчетности. – М.: Финансы и статистика, 1995.

29. Коробов М.Л. Фінанси промислового підприємства. – К.: Либідь, 1995.

30. Холт Роберт Н. Основы финансового менеджмента. – М.: Дело, 1993.

31. Шеремет А.Д., Сайфулин Р.С., Негашев Е.В. Методика финансового анализа предприятий. – М.: ЮНИГЛОБ совместно с ИПО «МП», 1992.

32. Лапуста М.Г., Шаршукова Л.Г. Риски в предпринимательской деятельности. – М.: Инфра-М, 1996.

33. Вітлинський В.В., Наконечний С. І. Ризик у менеджменті. – К.: ТОВ «Борисфен-М», 1996.

34. Уткин Э.А. Риск-менеджмент. – М.: Финансы и статистика, 1995.

35. Чернов В.А. Анализ коммерческого риска. – М.: Экономика, 1996.

36. Закон України «Про господарські товариства», введений в дію Постановою ВР №1577–121577–120 від 19.09.91 із змінами та доповненнями. Відомості Верховної Ради, 1991, №49 ст. 682

37. Закон України «Про цінні папери и фондову біржу», введений в дію Постановою ВР №1202–12 від 18.06.91 із змінами та доповненнями. Відомості Верховної Ради, 1991, №38 ст. 508

38. Инструкция №10 «О порядке регулирования и анализе деятельности коммерческих банков», введенная в действие Постановлением Национального банка Украины, 1996

39. Финансовое управление компанией. / Под ред. Кузнецовой. – М.: Экономика, 1996.

40. Ф. Котлер. Основы маркетинга. – М.: Прогресс, 1992.

41. Решетилова Т.Б., Шинкаренко Н.В. Маркетинг. – Днепропетровск: ГГАУ, 1997.

42. Новицкий В.Е. Внешнеэкономическая деятельность и международный маркетинг. – К.: Либра, 1994.

43. Внешнеторговые сделки. / Составитель Гринько Н.С. – Сумы: Реал, 1994.

44. ГОСТ 12.1.005–88 ССБТ. Общие санитарно-гигиенические требования к воздуху рабочей зоны.

45. ГОСТ 12.1.003–83 ССБТ. Производственный шум.

46. ГОСТ 12.1.019–79 ССБТ. Электробезопасность. Общие требования.

47. Шумейко С.Б. Высокоэффективная очистка воздуха. – К.: Техника, 1989.

48. Денисенко Г.Ф. Охрана труда. – М.: Высшая школа, 1995.

49. Олексюк О.С. Системи підтримки прийняття фінансових рішень на мікрорівні. – К.: Наукова думка, 1998.

50. Градов В. Стратегия и тактика антикризисного управления фирмой. – М.: Экономика, 1996.

51. Густяков И.М. Учет собственных средств: прибыль (убыток). Бухгалтерский вестник – 1998 – №1

52. Занудько Н. Как оценить финансовое положение предприятия // Бизнес-1997 – №3.

53. Анализ финансового состояния. – М.: Центр экономики и маркетинга, 1995.

54. Бланк И.А. Стратегия и тактика управления финансами. – К.: «ИТЕМ лтд», СП «АДСФ – Украина», 1996.

55. Кондратьев О. Факторы обеспечения финансовой устойчивости. Финансы Украины – 1997 – №9.

56. Коласс Б. Управление финансовой деятельностью предприятия. – К.: Наукова думка, 1997.

57. Ковалев В.В. Финансовый анализ. Управление капиталом. Выбор инвестиций. Анализ отчетности. – М. Финансы и статистика, 1995.-432 с.

58. Хелферт Э. Техника финансового анализа. Пер. с англ. /Под ред. Белых Л.П.-М. Аудит, ЮНИТИ, 1996.-663 с.

59. Черкасов В.Е. Практическое руководство по финансово-экономическим расчетам. – М. Метаинформ, АО «Консалтбанкир», 1995. - 128 с.

60. Соколова Л., Лукашов Е, Деренская Я. Критерии оценки финансового состояния предприятия. – Бизнес – информ №40, май 1996 г. - с. 45–48

61. Национальная электронная библиотека / Способ доступа: www.privatbank.dp.ua. – Информация о «ПриватБанке».

62. Бондарева И.А. Формирование финансовой устойчивости. – Дніпропетровськ: Наука і освіта. – 2000. – С. 8–9.


Страницы: 1, 2, 3


© 2010 Современные рефераты