Рефераты    Главная    Программирование и       комп-ры    Психология    Радиоэлектроника    Аудит    АХД экпред финансы       предприятий    Банковское дело    Биографии    Биология и химия    Биржевое дело    Финансы деньги и налоги    Философия    Физика и энергетика    Военная кафедра    Ветеринария    Валютные отношения    География и экономическая       география    Геология гидрология и       геодезия    Государство и право    Товароведение    Транспорт    Нотариат    Архитектура    Химия    Гражданское право и       процесс    Графология    Делопроизводство    Деньги и кредит    Новые и неперечисленные       Современная теория портфельных инвестиций -0,0413 04.09.2007 257,00 214,90 454,90 207628,45 7628,5 -7564,0 -0,0351 05.09.2007 258,60 220,10 478,25 212926,26 12926,3 -2266,2 -0,0105 06.09.2007 259,00 216,79 476,10 211791,13 11791,1 -3401,3 -0,0158 07.09.2007 259,78 216,90 499,63 215379,37 15379,4 186,9 0,0009 10.09.2007 258,81 214,92 504,99 215252,27 15252,3 59,8 0,0003 11.09.2007 259,85 210,50 495,10 212909,42 12909,4 -2283,0 -0,0106 12.09.2007 262,00 213,20 511,85 216728,47 16728,5 1536,0 0,0071 13.09.2007 261,98 213,70 517,98 217729,23 17729,2 2536,8 0,0118 14.09.2007 262,70 213,12 523,99 218634,35 18634,3 3441,9 0,0160 17.09.2007 261,25 210,24 531,01 218327,90 18327,9 3135,5 0,0146 18.09.2007 266,60 216,30 559,00 225714,76 25714,8 10522,3 0,0489 19.09.2007 265,01 212,20 558,75 223987,88 23987,9 8795,4 0,0409 20.09.2007 263,99 211,75 540,90 221023,99 21024,0 5831,6 0,0271 21.09.2007 264,53 213,51 553,50 223477,22 23477,2 8284,8 0,0385 24.09.2007 268,60 212,79 559,10 225344,64 25344,6 10152,2 0,0472 25.09.2007 267,00 213,50 566,00 226014,36 26014,4 10821,9 0,0503 26.09.2007 265,00 212,17 588,97 228226,37 28226,4 13033,9 0,0606 27.09.2007 264,53 214,82 584,99 228285,89 28285,9 13093,4 0,0608 28.09.2007 260,60 213,40 566,00 223959,26 23959,3 8766,8 0,0407 01.10.2007 258,69 215,97 556,79 222804,13 22804,1 7611,7 0,0354 02.10.2007 255,66 216,89 533,82 218880,88 18880,9 3688,4 0,0171 03.10.2007 257,60 221,00 549,00 222821,31 22821,3 7628,9 0,0355 04.10.2007 253,16 217,00 544,50 219623,42 19623,4 4431,0 0,0206 05.10.2007 248,30 215,70 548,37 218252,35 18252,3 3059,9 0,0142 08.10.2007 243,48 210,40 546,88 214980,70 14980,7 -211,7 -0,0010 09.10.2007 244,00 211,78 572,00 219078,36 19078,4 3885,9 0,0181 10.10.2007 242,50 211,80 580,10 219748,52 19748,5 4556,1 0,0212 11.10.2007 244,77 213,91 581,00 221205,31 21205,3 6012,9 0,0279 12.10.2007 245,00 218,59 588,00 223619,11 23619,1 8426,7 0,0392 15.10.2007 244,20 219,50 586,80 223460,82 23460,8 8268,4 0,0384 16.10.2007 244,06 217,23 571,00 220536,34 20536,3 5343,9 0,0248 17.10.2007 243,49 217,09 584,01 222145,13 22145,1 6952,7 0,0323 18.10.2007 243,60 215,67 586,69 222145,31 22145,3 6952,9 0,0323 19.10.2007 241,80 215,20 575,02 219797,89 19797,9 4605,4 0,0214 22.10.2007 239,50 223,86 578,58 222080,48 22080,5 6888,0 0,0320 23.10.2007 237,50 225,00 580,30 222019,65 22019,7 6827,2 0,0317 24.10.2007 238,36 226,20 580,00 222597,53 22597,5 7405,1 0,0344 25.10.2007 237,25 221,06 559,90 217929,33 17929,3 2736,9 0,0127 26.10.2007 237,50 220,60 571,88 219560,10 19560,1 4367,7 0,0203 29.10.2007 237,77 216,50 551,00 215520,52 15520,5 328,1 0,0015 30.10.2007 238,98 223,50 558,29 218957,79 18957,8 3765,3 0,0175 31.10.2007 236,79 220,70 559,00 217552,78 17552,8 2360,3 0,0110 01.11.2007 242,20 219,00 548,96 217360,66 17360,7 2168,2 0,0101 02.11.2007 241,23 214,75 541,00 214702,20 14702,2 -490,2 -0,0023 06.11.2007 241,80 215,36 544,00 215481,40 15481,4 289,0 0,0013 07.11.2007 239,93 211,25 540,98 213273,39 13273,4 -1919,1 -0,0089 08.11.2007 241,50 210,33 551,21 214942,59 14942,6 -249,9 -0,0012 09.11.2007 240,25 211,65 551,80 215012,43 15012,4 -180,0 -0,0008 12.11.2007 245,14 214,16 547,46 216677,61 16677,6 1485,2 0,0069 среднее значение 215192,445 СКО портфеля 0,0015 фактич. доходность портфеля 8,34 суммарный β-коэффициент 0,8021 корреляция портфеля 0,5409 β-коэффициент портфеля 0,2777 I ожидаемое-требуемое 3,3989 ставка дисконта 18,8249 NPV -730,8402 В течение исследуемого периода стоимость портфеля постоянно изменялась, преимущественно в сторону снижения. Самая большая стоимость была 27.09.2007 – 228285,89 руб. Стоимость портфеля на конец периода составила 216677,61руб. Увеличение стоимости по сравнению с началом периода составило 16677,61 руб.  Средняя стоимость портфеля ценных бумаг 215192,445 руб. Значение β-коэффициента портфеля ценных бумаг меньше 1, что говорит о его надежности. В то же время, β-коэффициент портфеля меньше суммарного β-коэффициента (0,2777<0,8021), следовательно надежность ценных бумаг в портфеле выше, чем по отдельности. Фактическая доходность портфеля ценных бумаг меньше требуемой доходности в 2,9 раза, т.е. данный портфель ценных бумаг недооценен, и его доходность будет повышаться.  5.                 Оценим эффективность инвестиционного проекта с точки зрения владельца портфеля. Денежные потоки, связанные с инвестиционным проектом, приведены в таблице 4. Таблица 3. Денежные потоки, связанные с инвестиционным проектом
Годы	1	2	3	4	5
Рубли	-10 000	-3000	+4000	+5000	+6000

Воспользуемся формулой чистой настоящей стоимости:

В качестве ставки дисконта возьмем годовую требуемую доходность портфеля.

 руб.

Так как значение чистой текущей стоимости отрицательно, инвестору выгоднее вложить деньги в портфель ценных бумаг.

Теоретическая часть

1.     Теория портфеля

Современная теория портфельных инвестиций берет свое начало из небольшой статьи Г. Марковица "Выбор портфеля". В ней он предложил математическую модель формирования оптимального портфеля ценных бумаг, а также привел методы построения таких портфелей при определенных условиях. Рассмотрев общую практику диверсификации портфеля, ученый показал, как инвестор может снизить его риск путем выбора некоррелируемых акций.

Основной заслугой Г. Марковица является предложенная им в этой статье теоретико-вероятностная формализация понятий "доходность" и "риск". В его модели для исчисления соотношения между риском инвестиций и их ожидаемой доходностью используется распределение вероятностей. Ожидаемая доходность портфеля ценных бумаг определяется как среднее значение распределения вероятностей, а риск - как стандартное отклонение возможных значений доходности от ожидаемого.

Результаты исследований, полученные Г. Марковицем, сразу позволили перевести задачу выбора оптимальной инвестиционной стратегии на точный математический язык. Именно он первым привлек внимание к общепринятой практике диверсификации портфеля и точно показал, как инвесторы могут уменьшить стандартное отклонение его доходности, выбирая акции, цены на которые изменяются по-разному. С математической точки зрения, полученная оптимизационная стратегия относится к классу задач квадратичной оптимизации при линейных ограничениях. До сих пор, вместе с задачами линейного программирования, это один из наиболее изученных классов оптимизационных задач, для которых разработано большое количество достаточно эффективных алгоритмов.

Г. Марковиц на этом не остановился - он продолжил разработку основных принципов формирования портфеля. Эти принципы послужили основой для многих работ, описывающих связь между риском и доходностью. Однако его работы не привлекли особого внимания экономистов - теоретиков и практиков. Для 50-х годов ХХ в. само по себе применение теории вероятности к финансовой теории было достаточно необычным делом. К тому же неразвитость вычислительной техники, а также сложность предложенных Г. Марковицем алгоритмов, процедур и формул не позволили осуществить фактическую реализацию его идей. Не случайно заслуги ученого были оценены значительно позже, чем опубликованы его работы, а Нобелевская премия ему присуждена только в 1990 г.

Влияние портфельной теории Г. Марковица значительно усилилось после появления в конце 50-х - в начале 60-х годов ХХ в. работ Дж. Тобина по аналогичным проблемам. Здесь следует отметить некоторые различия между подходами Г. Марковица и Дж. Тобина. Первый из этих подходов лежит в русле микроэкономического анализа, поскольку акцентирует внимание на поведении отдельного инвестора, который формирует оптимальный, с его точки зрения, портфель на базе собственной оценки доходности и риска выбранных активов. К тому же первоначально эта модель касалась в основном портфеля акций, то есть рисковых активов. Дж. Тобин тоже предложил включить в анализ безрисковые активы (например, государственные облигации). По сути, его подход является макроэкономическим, поскольку в данном случае главным объектом изучения является распределение совокупного капитала в экономике на две формы: наличную (денежную) и неналичную (в виде ценных бумаг). В работах Г. Марковица акцент делался не на экономическом анализе исходных постулатов теории, а на математическом анализе их последствий и разработке алгоритмов решения оптимизационных задач. В подходе Дж. Тобина основной темой становится анализ факторов, вынуждающих инвесторов формировать портфель активов, а не держать капитал в какой-то одной (например, наличной) форме. Кроме того, Дж. Тобин проанализировал адекватность количественных характеристик активов и портфеля, которые являются исходными данными в теории Г. Марковица. Возможно, поэтому Дж. Тобин получил Нобелевскую премию на 9 лет раньше, чем Г. Марковиц.

2. Модель оценки доходности финансовых активов.

С 1964 г. появляются новые работы, открывшие следующий этап в развитии инвестиционной теории, связанный с так называемой "моделью оценки капитальных активов" (или САРМ - от английского capital asset pricing model). Учеником Г. Марковица У. Шарпом была разработана модель рынка капиталов. Формулируя ее, он понимал, что абсолютно надежных акций или облигаций не бывает. Все они в той или иной степени связаны с риском для корпорации: она может получить большой доход или остаться без ничего. Развивая подход Г. Марковица, У. Шарп разделил теорию портфеля ценных бумаг на две части: первая - систематический (или рыночный) риск для активов акций, вторая - несистематический. Для обычной акции систематический риск всегда связан с изменениями в стоимости ценных бумаг, находящихся в обращении на рынке. Иначе говоря, доходность одной акции постоянно колеблется вокруг средней доходности всего актива ценных бумаг. Этого никак не избежать, поскольку действует слепой механизм рынка.

Несистематический риск связан с влиянием всех остальных факторов, специфических для корпорации, выпускающей в обращение ценные бумаги. Определив специальные коэффициенты реакции цен акций или облигаций на изменения рыночной конъюнктуры (знаменитые "альфу" и "бету" 3), У. Шарп разработал формулу расчета сравнительной меры риска ценных бумаг на основе "линии эффективности рынка заемного капитала".

Разница между доходностью рыночного портфеля и процентной ставкой называется премией за рыночный риск.

Выводы У. Шарпа стали известны как модели оценки долгосрочных активов, базирующиеся на предположении, что на конкурентном рынке ожидаемая премия за риск изменяется прямо пропорционально коэффициенту "бета".

Это означает, что если схематически представить инвестиции на рисунке, то все ин­вестиции должны располагаться вдоль наклонной линии, называемой лини­ей рынка ценных бумаг. Ожидаемая премия за риск инвестиций, бета которых равна 0,5, следовательно, составляет половину ожидаемой премии за рыночный риск; ожидаемая премия за риск инвестиций с бетой, равной 2,0, в два раза превышает ожидаемую премию за рыночный риск. Мы можем представить эту взаимосвязь в следующем виде:

Ожидаемая премия за риск акций =

= бета х ожидаемая премия за рыночный риск.

r-rf=b (rm-rf).

Инвестор всегда может получить ожидаемую премию за риск b (rт - r), комбинируя рыночный портфель и безрисковые займы. Так, на хорошо функционирующем рынке никто не держит акции, предлагающие премию за ожидаемый риск, меньше, чем b (rт —r).

А как насчет других возможностей? Есть ли другие акции, которые обеспечивают более высокую ожидаемую премию за риск? Другими словами, существуют ли какие-либо акции, лежащие выше линии рынка ценных бумаг? Если мы возьмем все акции в совокупности, мы получим рыночный пор­тфель. Следовательно, мы знаем, что акции в среднем располагаются на ли­нии. Так как ни одна не лежит ниже линии, то ни одна не может лежать и выше линии. Таким образом, каждая и любая акция должна лежать на линии рынка ценных бумаг и обеспечивать премию за ожидаемый риск, равную:

r-rf = p(rm- rf).

Список литературы

1.                 Методические указания по выполнению курсовой работы, разработанные Ушаковой Н.В.

2.            Бочаров В.В. Финансовое моделирование. Учебное пособие. - СПб: Питер,2000.

3.                 Сайт в Интернете: http://finam.ru/

Страницы: 1, 2, 3